20、信息安全治理、风险与合规(GRC)的目标 - 流程方法

信息安全治理、风险与合规(GRC)的目标 - 流程方法

在当今数字化时代,信息安全的治理、风险与合规(GRC)管理对于收集、处理和使用重要信息的软件系统而言至关重要。随着业务流程的复杂性和不可预测性不断增加,以及对问责制、法规合规性和安全性的要求日益严格,采用结构化的GRC方法已成为当务之急。

1. GRC概述
  • 治理(Governance) :是一套政策、法律、文化和制度,规定了组织应如何进行管理。
  • 风险管理(Risk Management) :是协调活动,用于预测和管理可能对业务产生负面影响的事件和风险。
  • 合规(Compliance) :是指遵守法规以及公司政策和程序的行为。

传统的审计方法往往只能在特定时间对交易进行审查(即抽样),无法全面保证业务流程在整个期间的安全性和合规性。而先进的GRC产品提供了连续控制监测技术,如审计命令语言等工具也越来越受欢迎。

GRC解决方案不仅关注技术系统的安全属性,如保密性、可用性、完整性等,还需考虑特定法规要求的额外属性,如问责制、保证等。然而,管理系统的安全和GRC不仅仅是技术解决方案的问题,安全违规可能源于组织的任何层面,包括战略、流程、基础设施和信息层面。

2. SI*-GRC方法简介

SI*-GRC方法旨在分析和设计安全控制,以满足组织的安全和GRC需求。该方法基于社会技术系统的概念,综合考虑社会和技术方面及其关系。它假设安全举措是一个长期的项目,需要基于戴明管理循环(Plan -

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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