49、大团宽二部图的构造与性质

大团宽二部图的构造与性质

1. 引言

团宽(Clique-width)是一个相对较新的图参数概念,它推广了另一个重要的图参数——树宽(Tree-width)。树宽的研究在文献中已有数十年历史,而团宽在某种意义上对树宽进行了推广,即有界树宽的图一定有界团宽。

这些图不变量之所以重要,是因为许多在一般情况下为NP难的问题,在限制到有界树宽或团宽的图上时,能够有多项式时间的解决方案。例如,Robertson和Seymour的著名结果表明,对于任何平面图H,存在一个整数N,使得不包含H作为子式的图的树宽至多为N。这意味着平面图构成了唯一的无界树宽的极小子式封闭图类。在这个类中,矩形网格起着特殊的作用,因为每个平面图都是某个足够大网格的子式,并且网格的树宽可以任意大,所以网格是大树宽图中唯一的“不可避免子式”。

在研究树宽时,限制在图的子式关系上是合理的,因为图的树宽不会小于其子式的树宽。但对于团宽来说并非如此,所以在研究团宽时,我们将限制条件改为诱导子图关系,因为图的团宽不会小于其任何诱导子图的团宽。封闭于诱导子图的图类家族比子式封闭的图类家族要丰富得多,我们认为大团宽的“不可避免诱导子图”集合比大树宽的“不可避免子式”集合更加多样化。本文将主要关注二部图。

最近,文献中已经发现了几种构造大团宽二部图的方法。本文将提出一个通用框架来开发此类构造,并利用它来获得关于这个主题的新结果。

2. 预备知识

本文中所有的图都是无向的,没有环和多重边。对于图G,我们用V(G)和E(G)分别表示其顶点集和边集。顶点v∈V(G)的邻域是与v相邻的顶点集合,v的度是其邻域的大小。对于二部图G = (V1, V2, E),G的二部补图是二部图$\overl

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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