94、多模态认证与NAS蜜罐技术解析

多模态认证与NAS蜜罐技术解析

1. 多模态连续认证：步态与触摸融合

1.1 匹配级融合方法

在身份认证领域，步态和触摸行为的匹配分数关联度不大，因此采用加权加法融合的方式。这样即使其中一个模块的匹配分数出错，对整体融合效果的影响也不会太大。不过，由于步态模块和触摸模块类型不同，获取的匹配分数形式也有差异，所以在进行值融合之前，需要对匹配分数进行归一化处理。

1.1.1 归一化操作

归一化采用Min - Max方法，其核心思想是将所有待处理的值转换到区间[0, 1]。具体转换公式如下：
假设存在n个匹配分数$d_1, d_2, d_3, …, d_n$，计算公式为：
$d_n = \frac{d_n - d_{min}}{d_{max} - d_{min}}$，其中$d \in [0, 1]$
这里的$d_{max}$和$d_{min}$分别是匹配分数中的最大值和最小值。

1.1.2 加权加法融合

假设步态匹配和触摸匹配后归一化的匹配值数量为M，步态匹配值记为${s_{O_{gait}|k_i}} {i = 1,2,…,M}$，触摸匹配值记为${s {O_{touch}|k_i}} {i = 1,2,…,M}$。
根据加权加法融合算法，融合公式为：
$s {O_{gait}O_{touch}|k_i} = a s_{O_{touch}|k_i} + b s_{O_{gait}|k_i}$，其中$i = 1, 2, …, M$，且$b = 1 - a$，$s_{O_{gait}O_{touch}|k_i}$是融合后的匹配分数，分数越高，模