92、电力数据网络故障恢复与拥塞链路推断算法研究

电力数据网络故障恢复与拥塞链路推断算法研究

1. 指标权重计算

在评估过程中，待评估指标用 $R$ 表示，其中元素 $r_{ij} \in R$ 代表待评估对象 $i$ 的第 $j$ 个指标值。首先，通过公式（4）计算每个指标的熵值 $e_j$：
[e_j = - \frac{1}{\ln N} \sum_{i = 1}^{N} \frac{r_{ij}}{\sum_{i = 1}^{N} r_{ij}} \ln \frac{r_{ij}}{\sum_{i = 1}^{N} r_{ij}}]
基于每个指标的熵值 $e_j$，使用公式（5）计算每个指标的权重 $w_j$，其中 $m$ 表示指标的数量：
[w_j = \frac{1 - e_j}{\sum_{j = 1}^{m} (1 - e_j)}]
从公式（5）可以看出，$w_j$ 满足的约束条件为 $0 \leq w_j \leq 1$ 且 $\sum_{j = 1}^{m} w_j = 1$。由 $m$ 个指标组成的指标权重向量为 $W = [w_1, \cdots, w_j, \cdots, w_m]$。

2. 受影响服务和节点可靠性分析

考虑到受影响服务和节点可靠性指标的不同取值范围，在求解待评估对象的最终值时，使用协方差函数 $u(x) = \frac{x}{\sum x^2}$ 来平衡每个评估对象。
- 服务恢复优先级计算 ：使用公式（6）计算每个待恢复服务的优先级。其中，$w_n$、$w_b$ 和 $w_t$ 是根据熵权法确定的服务路径跳数、所有链路带宽之和以及服务持续时间这三个指标的权重。
[c_i = w_n