9、基于物种人工蜂群算法的多目标检测应用研究

基于物种人工蜂群算法的多目标检测应用研究

1. 物种人工蜂群算法在多圆检测中的应用

1.1 测试实验

为验证 SABC 在圆检测中的性能，使用了两张随机分布圆的测试图像进行实验。具体操作如下：
- 定义个体距离 ：将物种中两个个体的距离定义为两个个体中心之间的距离。
- 设置物种半径 ：已知每张测试图像中的圆数量和圆之间的距离，将物种半径 $\gamma_s$ 设置为小于最近两个圆之间的距离。
- 设置算法参数 ：
- 种群大小为 500。
- 两张图像的物种半径分别为 170 和 100。
- SPSO 的惯性权重在 0.2 到 0.9 之间调整，加速度系数设置为 2。
- SGA 的交叉概率为 0.75，变异概率为 0.1。
- 运行算法 ：每个算法独立运行 50 次。

实验结果如下表所示：
| Image | Method | Average time(s) | PC (A. v and S. d) | Success ratea (%) | $(\Delta x, \Delta y)/\Delta r$ |
| — | — | — | — | — | — |
| Fig. 3.7A | SGA | 3.2966 | 0.9120 ± 0.0503 | 88 | (0.32,0.68)/0.46 |
| | SPSO | 2.6328 | 0.9285 ± 0.0363 | 90 | (0.22, 0.39)/0.