4、航空航天复合材料缺陷检测的人工智能方法

航空航天复合材料缺陷检测的人工智能方法

1 缺陷检测系统概述

在航空航天领域,复合材料的缺陷检测至关重要。通过对图像进行处理和分析,利用SSD网络可自动检测复合材料中的缺陷,并生成检测报告。具体步骤如下:
1. 图像检测 :使用调整大小后的图像进行SSD目标检测。检测输出的图像会带有多个边界框,框的颜色取决于检测到的缺陷类别和数量。同时,终端会输出缺陷的描述信息。
2. 图像与报告处理 :图像输出会添加边框以明确图像边界,然后覆盖到空白报告上。文本输出则通过自定义的MQTT协议发送并显示在报告中,该协议可将消息传输到任何联网设备。

2 关键技术介绍

2.1 OpenCV的应用

在程序结构中,至少使用了四个OpenCV函数来修改报告:
1. 图像调整大小 :使用图像调整大小函数改变图像尺寸。
2. 添加边框 :为输出图像添加边框,因为C扫描图像的背景有时为白色,容易使检查人员混淆图像尺寸,边框可使图像边界更清晰。
3. 图像叠加 :使用叠加函数将两个图像合并。
4. 添加文本 :收到缺陷描述的终端消息后,使用“puttext”函数添加与检查结果相关的文本。

2.2 MQTT协议

MQTT协议是一种用于消息传递的机器对机器(M2M)/物联网连接协议。它是一种极其轻量级的发布/订阅消息传输方法,适用于需要小代码占用空间和/或网络带宽有限的远程连接。Ec

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