28、多处理器作业系统中带能量约束的调度问题研究

多处理器作业系统中带能量约束的调度问题研究

1. 双机路由开放式车间问题

在双机路由开放式车间问题中，定理中描述的实例转换依赖于底层旅行商问题（TSP）的最优解知识。一般情况下，这种转换无法在多项式时间内完成。不过，这并不影响理论结果，仅在运输网络结构简单、能在多项式时间内解决TSP的特殊情况下，可作为近似算法（可能是6/5近似）的基础。

未来研究方向如下：
1. 完成对α(I2)的研究。
2. 将主要结果推广到ROm||Rmax问题。
3. 对推广的RO2|Qtt|Rmax问题进行类似研究，其中每台机器以各自的速度行驶（因此行驶时间成比例）。
4. 注意该思路不适用于一般的RO2|Rtt|Rmax问题，因为在该问题中机器的行驶时间无关，两台机器的最优路线可能不同，这使得该情况下最优解定位的研究更具吸引力。

2. 多处理器作业调度问题概述

我们研究的是在给定能量预算下，对多处理器作业进行调度以最小化总完成时间的问题。每个多处理器作业在同一时刻需要多个处理器，处理器可以以可变速度运行。以较慢速度运行作业更节能，但会花费更长时间并影响性能。

作业类型分为：
- 刚性作业：参数sizej表示作业可以在给定大小的任何并行处理器子集上处理。
- 单模式多处理器作业：参数fixj表示作业使用预先指定的专用处理器子集。
- 可塑作业：可塑作业j可以在不超过给定上限δj的任意数量的处理器上执行。

目标是找到一个可行的调度方案，使完成时间总和最小，同时能量消耗不超过给定的能量预算E。该问题在电池能量固定的计算机设备（如多核笔记本电脑）中有应用。非抢占式刚性、可塑和单