10、图像变换与阈值处理技术详解

图像变换与阈值处理技术详解

在图像处理领域，我们常常需要对图像进行各种变换操作和阈值处理，以满足不同的应用需求。下面将详细介绍图像的变换操作和阈值处理的相关知识和代码实现。

图像变换操作

颜色跟踪主循环

以下是一个颜色跟踪的主循环代码示例：

while (True):
    ret, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    color = cv2.getTrackbarPos(trackbarName, windowName)
    if color == 0:
        image_mask = cv2.inRange(hsv, np.array([40, 50, 50]),
                                 np.array([80, 255, 255]))
    else:
        image_mask = cv2.inRange(hsv, np.array([100, 50, 50]),
                                 np.array([140, 255, 255]))
    output = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=image_mask)
    cv2.imshow(windowName, output)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

操作步骤：