9、图像基础处理与色彩空间转换

图像基础处理与色彩空间转换

1. 图像基本运算

在图像处理中，我们常常会用到各种基本运算，比如减法、加法、图像融合、图像相乘以及取反等操作。

1.1 图像减法

对于 uint8 数据类型，当进行减法运算时，如果结果为负数，NumPy会给这个负数加上256。例如使用 cv2.subtract() 函数时，负数会被四舍五入为0。需要注意的是，减法运算不满足交换律，即 a - b 和 b - a 在大多数情况下结果不同。而加法运算满足交换律， cv2.add(img1, img2) 和 cv2.add(img2, img1) 的结果总是相同的。

import cv2
# 这里假设a和b是图像数组
# cv2.subtract(b, a)

1.2 图像融合与过渡

cv2.addWeighted() 函数可以计算两个图像的加权和，从而实现图像的融合。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
img1 = cv2.imread('/home/pi/book/dataset/4.2.03.tiff', 1)
img2 = cv2.imread('/home/pi/book/dataset/4.2.05.tiff', 1)
cv2.imshow('Blen