计算机视觉入门指南
1. 计算机视觉初步
在计算机视觉的初步探索中,我们创建了一个名为 empty() 的函数。当改变轨迹栏的滑块时,我们并不打算执行任何操作,只是将这个函数的调用传递给 cv2.createTrackbar() 函数。 cv2.getTrackbarPos() 函数的调用会返回轨迹栏滑块的最新位置,基于三个轨迹栏滑块的位置,我们可以设置调色板的颜色。当按下键盘上的 Esc 键时,应用程序会关闭。
1.1 事件处理与简单绘图应用
OpenCV 能够识别各种键盘和鼠标事件。我们可以通过以下步骤查看事件列表:
1. 在命令提示符中运行 python3 命令,以交互模式打开 Python 3 解释器。
2. 运行以下语句:
import cv2
events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]
print(events)
运行上述代码后,会输出如下事件列表:
['EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON', 'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY', 'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_L
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