计算机视觉与树莓派入门
计算机视觉是一个结合了计算机科学、数学和电气工程等多个领域的学科,它旨在捕捉、处理和分析现实世界中的图像和视频,以辅助决策。而OpenCV则是一个简单而强大的计算机视觉编程框架,非常适合初学者和专家使用。结合树莓派和Python 3来学习OpenCV编程,是开启计算机视觉编程之旅的绝佳途径。
理解计算机视觉
计算机视觉领域融合了多个学科,包括计算机科学、数学和电气工程等。它主要涉及捕获、处理和分析现实世界的图像和视频,以辅助决策。计算机视觉的本质是模仿生物(包括人类和非人类)视觉,大多数计算机视觉系统的最终目标是从静态图像和视频(包括预录制视频和实时视频流)中提取有用信息,用于决策。
与生物视觉不同的是,计算机视觉还可以处理生物无法看到的视觉光谱图像,如红外和深度图像。计算机视觉系统可以接受图像、视频和实时视频流等多种数据作为输入,进一步处理、分析并提取有意义的信息,以做出重要决策。
人工智能、机器视觉和计算机视觉领域相互重叠,共享许多主题,如图像处理、模式识别和机器学习等。以下是它们之间的关系图:
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A[人工智能] --> B[图像识别]
B --> C[计算机视觉]
B --> D[机器视觉]
A --> E[模式识别]
E --> C
E --> D
A --> F[机器学习]
F --> C
F --> D
计算机视觉系统的典型目标包括:
1. 对象识别、视觉
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