13、无q型假设的分层身份基内积功能加密技术解析

白露未晞593

于 2025-09-07 11:25:34 发布

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分类专栏：新兴信息安全前沿探析文章标签： HID-IPFE 分层身份基加密内积功能加密

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bash7scripter/article/details/151771158

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无q型假设的分层身份基内积功能加密技术解析

在当今的信息安全领域，加密技术的发展日新月异。分层身份基内积功能加密（HID - IPFE）作为一种先进的加密方案，为数据的安全存储和传输提供了强大的保障。本文将详细介绍HID - IPFE的相关概念、构造以及安全分析，帮助读者深入理解这一技术。

1. 方案对比与优势

在深入了解HID - IPFE之前，我们先对比一下它与其他方案在密钥大小和计算成本方面的差异。通过对比，我们可以更清晰地看到HID - IPFE的优势。

项目	本方案	对比方案[23]
公钥大小	(17\|G\| + 17\| \hat{G}\| + 101\|G_t\|)	(118\|G\|)
主密钥大小	(100\| \hat{G}\|)	(\|Z_p\|)
私钥大小	(107\|Z_p\| + 8\|G\|)	(107\|Z_p\| + 10\|G\|)
密文大小	(7\|Z_p\| + 100\|G_t\| + 8\|G\|)	(7\|Z_p\| + 100\|G_t\| + 2\|G\|)

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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。

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本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。

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本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。

Anaconda安装与使用指南[项目源码]

11-24

本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。

【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）

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【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。

Lua中loadstring应用[源码]

项目	本方案	对比方案[23]
公钥大小	(17\|G\| + 17\| \hat{G}\| + 101\|G_t\|)	(118\|G\|)
主密钥大小	(100\| \hat{G}\|)	(\|Z_p\|)
私钥大小	(107\|Z_p\| + 8\|G\|)	(107\|Z_p\| + 10\|G\|)
密文大小	(7\|Z_p\| + 100\|G_t\| + 8\|G\|)	(7\|Z_p\| + 100\|G_t\| + 2\|G\|)