23、基于图变换的对话管理与不愿回答问题的对话数据收集

基于图变换的对话管理与不愿回答问题的对话数据收集

基于图变换的对话管理

在对话管理领域，一种新颖的以图为中心的方法正逐渐崭露头角，它将对话状态跟踪和动作选择视为图操作问题。

系统架构

该系统架构以图数据库为核心，用于存储当前对话状态。每个对话管理模块会收到对话状态更新的通知，并可以提交进一步的更新（以图查询的形式）。模块之间还可以通过消息传递来交换数据。所有模块并行运行，既能接收新的更新事件进行处理，也能产生新的更新，实现异步处理。

系统架构的特点如下：
- 模块可轻松插拔，既可以是手工规则，也可以是数据驱动的模型。
- 对话状态跟踪和动作选择没有明确区分，都通过相同的图操作机制来表达。

对话状态存储在内存图数据库中，所有对话状态的更新都通过名为OpenCypher的图查询语言进行编码。架构还支持使用ZeroMQ进行消息传递，以便模块交换与对话管理无关且无需插入对话状态的数据。

对话状态建模

对话状态被建模为属性图，这种图结构允许节点和边都关联属性和标签。与RDF等三元组存储不同，属性图可以直接为节点和边附加属性，而无需显式创建新实体。

对话状态图中的每个节点和边都关联一个语义标签，如“Utterance”（话语）、“Speaker”（说话者）、“Intent”（意图）或“Location”（位置）。这些节点可以表示可观察的实体，也可以表示抽象对象，如系统要执行的任务。节点的标签允许模块直接过滤状态更新，例如，插入新的“Intent”会触发与动作选择相关的后续更新。

为了处理对话系统中的重要方面，该框架遵循以下约定：
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