11、少样本意义到文本生成：Jurassic与GPT - Neo的对比

白露未晞593

于 2025-08-26 16:49:54 发布

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分类专栏：对话AI：自然交互新纪元文章标签：少样本学习知识图谱响应生成

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bash7scripter/article/details/151694992

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少样本意义到文本生成：Jurassic与GPT - Neo的对比

使用该数据集进行基于提示的学习，它涵盖音乐、电影、体育和电视等领域。数据集中包含知识图谱三元组（实体，关系，实体）以及对应的响应。响应旨在通过陈述、观点和问题等对话行为延续关于实体的对话，但意义表示（MRs）未明确表示对话行为。

主题	示例三元组	对应响应
电影	(Wonder Woman, director, Patty Jenkins)	I believe I read that Wonder Woman is directed by Patty Jenkins. Sometimes a director’s unique voice really comes through in their work. Do you think that happened in this case?
音乐	(Rihanna, record label, Def Jam Records)	Here’s another musician who worked for the same label Def Jam Records, called Rihanna. Want t