6、个性化提取式摘要：基于语篇结构约束的高效新闻对话交付

个性化提取式摘要：基于语篇结构约束的高效新闻对话交付

1. 引言

随着人们兴趣和偏好的日益多样化，个性化摘要技术的需求也在不断增加。摘要可分为通用摘要和以用户为中心的摘要。通用摘要主要从文本中提取重要信息，而以用户为中心的摘要不仅考虑重要信息，还会结合用户的兴趣和偏好。然而，传统的以用户为中心的摘要方法往往生成的摘要缺乏连贯性。为了同时实现个性化和连贯性，我们提出了一种基于文档语篇结构提取用户可能感兴趣的句子，并为每个用户生成个性化摘要的方法。

随着移动个人助理和智能音箱的普及，对话式媒体的需求也在增加。但与文本媒体相比，对话式媒体的限制更多，用户在收听时无法跳过不必要的信息或快速浏览必要信息。因此，对于未来的对话式媒体来说，高效地提取和传递用户特别感兴趣的信息至关重要。

我们将这种个性化摘要方法应用于一个新闻对话系统中。该系统根据主计划解释新闻文章的摘要，并通过问答的方式传递补充信息。只要用户被动收听，系统就会传递主计划的内容。个性化主计划生成问题可以表述为：从N个不同主题的文档中，根据每个文档的语篇结构提取用户可能感兴趣的句子，并在T秒内通过语音传递这些内容。

2. 数据集

我们构建了一个新闻文章语料库，其中包含语篇结构注释、用户资料以及对句子和主题的兴趣标注。

2.1 语篇结构数据集

两位网络新闻剪辑专家对1200篇日语新闻文章的句子间依赖关系、语篇关系和语块进行了标注。这些文章分为体育、科技、经济、国际、社会和本地六个类别，每个类别手动选择200篇文章以减少主题重叠。每篇文章包含15 - 25个句子。标注工作按依赖关系、语篇关系和语块的顺序进行，语篇单元为句子。
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