10、工作中的日常人工智能：自我跟踪与自动化沟通助力智慧工作

工作中的日常人工智能：自我跟踪与自动化沟通助力智慧工作

1. 工作场所监控与日常人工智能的兴起

现代组织与员工监控紧密相连。从 20 世纪泰勒主义的生产力和效率逻辑，到人力资源学科的发展，绩效评估和员工监控一直是组织优化运作的关键。然而，当员工监控超越工作场所，渗透到日常生活的其他领域时，其合法性受到了挑战。这在人工智能增强的数字跟踪中尤为常见。

新兴的自动化决策系统在社会中发挥着多种功能。一些系统能够扰乱企业并改变生活环境，而另一些则相对平凡，甚至被认为对公民有益。“日常人工智能”指的是那些在日常生活中常见但可能未被注意到的自动化决策支持系统。这些系统的使用和影响至关重要，因为它们揭示了算法决策支持如何融入组织和社会，以及对个体用户的意义。

日常人工智能包括推荐系统、客服聊天机器人、搜索引擎算法、智能助手和数字自我跟踪服务等。本文特别关注工作场所采用的生产力和健康自我跟踪系统，这些系统体现了数字媒体如何强化工作的量化、数据化和自动化，同时也可能模糊个人与职业领域的界限。

2. 工作中的自我跟踪：以微软 MyAnalytics 为例

自我跟踪应用通常依赖于机器学习增强的分析，用于处理输入系统的数据。在工作场景中，像 Fitbit Care 这样的企业健康计划和微软 MyAnalytics 这样的生产力与智慧工作应用就是典型例子。这些自我跟踪系统虽然存在争议，但在工作场所被广泛实施，作为人力资源倡议的一部分，以支持员工的健康生活方式、减轻工作压力和实现工作与生活的平衡。

微软 MyAnalytics 于 2016 年推出，是基于 Office365 系统的人工智能增强自我跟踪应用。如果工作场所使用 Microsoft