9、算法时代的新闻编辑:自动化与人工干预的交织

算法时代的新闻编辑:自动化与人工干预的交织

1. 算法咖啡会的故事

周二下午,新闻编辑室里热闹非凡。在编辑团队前方的一个隐蔽角落,记者、网页开发者和程序员们正聚集在一起开会,这就是“算法咖啡会”。大家带着热气腾腾的咖啡,围绕着一个自动对新闻进行排名和混合的算法展开讨论。本周,订阅部门的 Lars 也加入了会议,因为新订阅用户数量较上周有所下降,他希望能“锁定”一些读者愿意付费的新闻报道。

然而,程序员们对此持怀疑态度。他们表示需要数据分析团队的人员加入会议才能解答相关问题,而且由于欧洲数据保护法规,他们只能获取已登录网站并同意数据收集的用户数据,而这些用户很可能已经是订阅者。一位网页开发者建议,可以在新闻报道产生一定流量后自动锁定,这样只有最受欢迎的报道才会设置付费墙。社交媒体编辑对此提出担忧,认为这可能不利于从 Facebook 吸引新读者,但 Lars 认为这或许能促使感兴趣的读者付费订阅。最终,大家决定从 Stefan 的专栏开始试验,并将在下周的算法咖啡会上评估结果。

2. 自动化与算法的概念探讨

“自动化”和“算法”这两个术语有时很难区分。在学术文献中,自动化有时被视为一种不可避免的技术接管,但也有学者认为算法是社会和物质过程的结合。算法应该在社会制度和社会技术情境中进行研究,并且应被视为不稳定的、通过与人的互动而形成的,而非固定的程序公式。

想象(Imaginaries)对于研究与算法自动化相关的社会制度实践很有帮助。技术受到想象、价值观、社会和文化观念的影响,这些因素不仅影响技术和数字平台的使用,也塑造了算法本身。算法是人类思维、推理和想象的结果,想象和算法都不是固定不变的,而是需要不断协商。

3.

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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