人机学习与时尚决策:亚马逊 Echo Look 的启示
1. 自动化技术与时尚决策
过去十年,新的自动化技术已融入日常生活,影响着人们、组织和机构的决策。数据科学家等致力于通过训练机器复制人类决策,让机器接触大量示例并对其正确判断和决策给予奖励。然而,人类的学习不仅是认知层面的,还受文化、社会背景、意识形态和社会习俗影响。复杂的人工智能需要采用对话式方法,以更好地应对意外情况,反映人类的学习方式。
以亚马逊 Echo Look 为例,它是一款结合机器学习和人工智能的设备,旨在帮助人们决定穿什么。该设备整合了 Instagram 等平台的服装信息以及专业造型师的建议,为用户提供不同服装搭配的反馈,并承诺随着时间推移了解用户偏好,提供更个性化的建议。
2. 亚马逊 Echo Look 介绍
- 使用体验 :30 岁的日裔美国女性 Avery 于 2020 年初开始使用 Echo Look。她没有查阅说明书,而是将设备放在卧室衣柜附近开始探索。作为摄影爱好者,她喜欢设备拍摄的照片,尤其欣赏其使用的背景虚化技术。能看到完整的服装搭配让她可以对比想象与现实中的穿着效果,这比使用镜子更有助于她做决策。
- 技术背景与功能 :近年来,数字技术的发展成为时尚和生活方式行业的关键驱动力。Echo Look 于 2017 年推出,它整合了多方面的数据,利用机器学习和人工智能技术提供服装推荐。用户可以站在摄像头前试穿服装,通过语音指令让 Alexa 拍照。设备使用深度感应摄像头、LED 照明和计算机视觉技术虚化背景,拍摄的照片和视频可集成到应用程序中,用户能对衣橱进行存档、
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