6、自动化决策在学校中的讽刺：教师工作量真的会减少吗？

自动化决策在学校中的讽刺：教师工作量真的会减少吗？

1. 课堂自动化决策概述

在当今社会，教育机构正逐渐采用各种自动化决策（ADM）技术。这些技术在教育领域的应用日益广泛，涵盖了多个方面：
- 支持学生学习 ：如个性化学习系统，借助复杂的数据驱动分析，为学生指引在线学习资源，辅助决策下一步的学习内容。
- 行政管理与组织 ：众多AI驱动的技术旨在支持学校、教师和其他工作人员的日常自动化决策，涉及从校内官僚决策到国家教育系统管理等多个层面。学校还运用这些技术来辅助教师招聘、采购资源、预测学生入学和留存模式等。
- 课堂决策 ：AI技术可协助教师完成多项课堂决策任务，包括评估学生作业质量、识别作弊学生、监测学生注意力和情绪状态等。例如，流行的论文抄袭检测工具“TurnItIn”引入了基于AI的“语言风格计量学”，帮助教师判断学术不端行为；学校也开始采用自动测试评分和论文评估系统（即“机器评分”）。
- 门禁管理 ：学校采用的最普遍的ADM技术之一是支持“门禁决策”的技术，用于管理人员进出学校空间。这包括自动化的访客管理系统、人脸识别系统等，用于识别未经授权的入侵者、监测学生出勤情况等。

这些不同类型的ADM技术各有其特点和应用场景，为教育领域带来了新的变革和发展机遇。然而，它们在实际应用中也面临着各种挑战和问题。

2. 教育ADM的承诺与逻辑

教育ADM技术宣称具有诸多益处，这些益处对于关注ADM的人来说并不陌生：
- 更高的精度