2、日常自动化：从生活视角重新审视人工智能与自动化决策

日常自动化：从生活视角重新审视人工智能与自动化决策

1. 日常自动化的现状与问题

随着新兴数字技术和系统的应用，日常生活的自动化程度越来越高。然而，关于自动化技术的讨论往往聚焦于极端和引人注目的例子，而忽略了大多数人在日常生活中与这些技术的平凡相遇。自动化技术受到关注通常有两个原因：一是自动化系统出现严重故障，如澳大利亚的“机器人债务”丑闻和英国学生考试成绩算法评分失误；二是自动化技术拯救或有望拯救生命，如事故预防、医疗干预等。

与此同时，家庭、交通、工作和教育等日常场景中的自动化体验和过程却未得到足够的关注。我们需要探讨自动化系统和技术在不同地区的日常运行情况、对当下和未来的影响、相关人员对自动化的设想以及人们的实际体验等问题。

涉及的数字化自动化主要有两种表现形式：人工智能（AI）和自动化决策（ADM），它们都由算法驱动。但这些术语没有单一的定义，不同人会根据具体技术和实践领域进行情境化定义。算法在计算机科学中是对计算过程的抽象描述，在社会学中是专业人员和工程团队为完成任务和解决问题而制定的指令。而且，AI和ADM作为新兴技术，其定义会随着能力、市场和应用的变化而改变。

目前，全球有许多研究机构关注AI和ADM的设计、开发和批判。虽然ADM已经融入我们的日常生活，但在主流媒体中提及较少，且常与丑闻和失败相关，被认为“不可信”或“不如人类决策”。当前关于ADM的辩论涉及多种技术工具和系统，不同领域的人对其定义也不一致。

2. 重新人性化自动化

AI和ADM系统、技术和设备离不开人类的思想、行动和社会环境，它们与人类相互纠缠。作为社会科学和人文学者，我们需要重新人性化自动化，这一任务虽不新鲜但十分紧迫。随着ADM和A