6、作物病害检测与人类面部情绪识别技术解析

作物病害检测与人类面部情绪识别技术解析

作物叶瘟病检测

在农业领域，作物病害是农民面临的重大问题。传统的病害检测方法不仅繁琐、成本高，而且效率低下。而新的软计算技术为农业带来了数字化时代，其中决策树方法为检测病害发生水平提供了更便捷的途径。

1. 相关变量定义

• 生长阶段 ：作物平均高度在1cm到100cm之间，其生长阶段的语言变量分为：
  • 发芽阶段 - 小（S）
  • 营养生长阶段 - 中等（M）
  • 生殖阶段 - 高（T）
• 病害指数 ：输入得分范围从0到100%，由IRRI 2015标准评估系统预先定义。不同尺度的语言变量如下：
  • 得分1和3 - 低
  • 得分5和7 - 中
  • 得分9 - 高
• 病斑类型 ：取值范围为5到9，因为专家认为在此范围内病斑更易察觉。不同尺度的语言变量为：
  • 尺度5和6 - 低
  • 尺度7和8 - 中
  • 尺度9 - 高
• 结果分类 ：结果列有两个特定类别，用于提供病害标签：
  • 抗性R (+)：适用于健康叶片或受影响极小的叶片
  • 感性S (-)：适用于患病叶片，需