4、激光雷达信号与结肠癌治疗策略研究

激光雷达信号与结肠癌治疗策略研究

激光雷达信号的统计分析

在对大气边界层（ABL）的激光雷达信号研究中，运用统计技术可以揭示信号的诸多特性。通过对比相关图形，峰值点清晰地展示了激光雷达信号的时间变化。这一结果体现了所采用统计方法的一致性，并且该方法可用于检测后向散射信号的峰值位置。

在使用统计技术（K - S 检验统计量）后，找到了适合后向散射信号数据集的分布。具体来说，分析数据集的前 2/3 部分时，伽马或贝塔分布在大部分数据中拟合良好，它们的图形几乎相同；而在剩余的 1/3 数据集中，t 分布拟合效果最佳。不过，也有一些数据集呈现对数正态、卡方、逆高斯和皮尔逊 3 分布。当对数据集 2 采用相同技术进行分析时，整个数据集都遵循 t 分布，这可能是因为该数据集的时间区间在第一个数据集之后。

为了检测峰值，有相应的流程图和算法：

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px;

    A([开始]):::startend --> B(输入 mph, mpd):::process
    B --> C{j <= n}:::decision
    C -- 是 --> D(读取第 j 列数据):::pr