28、大数据：自动驾驶与欺诈检测的强大驱动力

大数据：自动驾驶与欺诈检测的强大驱动力

大数据助力汽车自动驾驶

在当今数字化时代，大数据的影响力无处不在，其中一个令人瞩目的应用领域便是汽车自动驾驶。如果你使用过互联网，那很可能用过谷歌地图。谷歌以其占据市场主导地位的搜索引擎而闻名，为谷歌地图积累了超过 20PB 的数据。为了让你有更直观的感受，存储这些数据需要超过 82000 个 256GB 的苹果 MacBook Pro 电脑硬盘。

那么，这些海量数据真的能让汽车实现自动驾驶吗？答案是肯定的。据谷歌自动驾驶项目负责人、斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·特伦介绍，在打造自动驾驶汽车的大胆项目中，谷歌将各种地图数据与实时激光检测系统、多个雷达、全球定位系统（GPS）以及其他设备获取的信息相结合，使系统能够“看到”交通状况、交通信号灯和道路情况。

自动驾驶汽车的优势

自动驾驶汽车不仅有望提高道路安全性，还能通过更好地利用道路上车辆之间的大量空驶空间，使道路使用更加高效。有数据显示，美国每年约有 4.3 万人死于交通事故，每年事故总数约为 525 万起。

自动驾驶汽车的决策机制

谷歌的自动驾驶汽车本身并不能自主思考，但它们在模式匹配方面表现出色。通过将地图上的现有数据与汽车传感器获取的实时数据相结合，汽车能够做出驾驶决策。例如，通过与不同交通信号灯外观的数据库进行匹配，自动驾驶汽车可以确定何时启动和停车。

实现自动驾驶的关键要素

实现自动驾驶离不开大数据的三个关键要素：
1. 海量数据获取 ：汽车的计算机系统能够访问海量数据，为决策提供丰富的信息基础。
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