大数据在教育领域的机遇与变革
大数据如何改变教育经济
在线学习并非新鲜事物,美国约有 70 万学生已在使用远程学习项目。如今不同的是,新的在线学习服务规模更大、采用的技术更先进,且多为低成本或免费模式。
大数据的力量不仅在于能收集和分析更多数据,还在于能以更低成本让更多人获取这些数据。像 edX 提供的免费或低成本教育课程,被称为大规模开放在线课程(MOOCs)。不过,MOOCs 的课程完成率很低,其课程设计有待重新审视,未来有望出现新一代的数据感知型 MOOCs。
从数据来看,2002 年只有约 9.6%的大学生至少选修了一门在线课程,而到 2013 年,这一比例达到了 33%,约 710 万大学生每年至少选一门在线课程。
目前有不少知名的在线教育平台:
- Coursera :由斯坦福大学的计算机科学教授创办。最初与斯坦福、普林斯顿、密歇根大学和宾夕法尼亚大学合作,如今提供来自 80 多所大学和机构的课程,已有来自 190 个不同国家的约 2220 万学生注册了其 571 门课程,数据分析课程是热门课程之一。
- Udemy :口号是“你的学院”,汇聚了众多 CEO、畅销书作者和常春藤盟校教授的在线教学内容。课程更注重实际商业问题,如筹集风险资本等。该平台允许课程创作者免费提供课程或收费。
- Udacity :由谷歌副总裁兼斯坦福大学兼职教授 Sebastian Thrun 创立,旨在实现教育民主化。初期课程主要集中在计算机科学相关主题,目前正在不断拓展课程范围。该公司已筹集了 4800 万美元资金,目标是将课程
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