19、大数据创业：机遇与挑战并存

大数据创业：机遇与挑战并存

1. 数据规模与大数据应用

数据在当今商业世界中具有举足轻重的地位，而数据规模的大小对于企业的决策和发展至关重要。

• 最小数据规模（MDS） ：当一家公司的网站有足够的访问者、广告有足够的观众或有足够的销售前景时，就达到了最小数据规模。此时，公司能够从数据中得出有意义的结论，并基于这些结论做出决策。例如，公司可以利用大数据分析（BDAs）来告诉销售人员接下来应该联系谁，决定投放哪种广告以获得最高转化率，或者推荐合适的电影或书籍。
• 数据规模（Data Scale） ：当数据集变得足够大，成为企业的竞争优势来源时，就达到了数据规模。像亚马逊、Facebook、谷歌、PayPal、LinkedIn 等公司都已经实现了数据规模。

成功的大数据应用（BDAs）会运行部分或全部的大数据反馈循环。一些强大的分析和可视化应用程序会将数据集中到一处，使其可视化，以便人类做出决策；而另一些则会自动测试新方法并决定下一步行动，例如广告投放或网站优化。如今的 BDAs 虽然无法帮助企业实现全球层面的重大突破，如发明下一款 iPhone 或打造下一个 Facebook，但它们可以充分优化局部最大值，如投放合适的广告、优化网页、指导销售人员的工作等。数据规模和应用的结合——大数据应用，将推动未来数十亿美元的首次公开募股（IPO）。

2. 大数据资产的崛起

公司收集的大量数据构成了其大数据资产。善于利用这一资产的公司将比不利用的公司更具价值，它们能够提高收费、降低成本、优先处理潜在客户、转化更多客户并最终留住更多客