18、大数据实战：从策略到应用的全面解析

大数据实战：从策略到应用的全面解析

1. 基于云的大数据工作流

在大数据项目中，基于云的方法具有显著优势。虽然数据存储在供应商的计算机系统而非自己的系统上，但像Salesforce.com这样的供应商已经构建了可靠且安全的系统来管理大量客户的数据。而且，基于云的服务无需昂贵的前期投资和耗时的设置，供应商会处理所有软件配置和维护，让用户专注于获取所需结果。

基于云的大数据工作流主要有三个步骤：
1. 收集数据 ：在案例研究中，营销团队只需在公司现有网页中添加几行JavaScript代码，用于分析营销活动绩效的数据就会上传到第三方基于云的应用程序。营销和商品销售团队成员都可以登录查看结果。云供应商处理基础设施、数据捕获和报告生成的复杂性，零售商则专注于新产品发布的最佳效果。
2. 分析结果 ：零售商尝试三种不同的电子邮件营销活动，以确定哪种最有效。每个活动有不同的信息和优惠。零售商可以使用易于创建的基于Web的仪表板实时查看按电子邮件活动分类的产品购买情况。此外，还可以创建更高级的自定义查询。新工具使营销人员能够直接查询数据并轻松将结果转化为可操作的图表。
3. 迭代优化 ：测试阶段完成后，零售商可以继续迭代和优化实际发布。例如，使用A/B测试实时测试和优化网站的特定部分，以提高参与度和转化率。优化软件会根据预定义目标（如访问者点击“立即注册”链接或完成购买）自动找出产生最高转化率的元素组合。零售商还可以使用Optimizely或Google Site Analyzer等基于Web的大数据工具测试网站关键页面的不同版本，以找到最佳的内容、产品、优惠、字体和颜色组