16、大数据项目实战指南

大数据项目实战指南

在大数据时代，如何有效地收集、分析和展示数据，以及如何构建一个成功的大数据应用项目，是许多企业和开发者关注的重点。本文将为你详细介绍大数据项目中的数据展示、团队组建以及项目实施的关键步骤。

向客户展示数据洞察

当你有了收集、存储和分析数据的方法后，就需要一种方式将结果展示给用户、客户或客户端，让他们能够查看结果并与数据进行交互。在很多情况下，他们最初的问题会引发更多问题，因此需要一种迭代分析的方式。

在应用程序设计方面，虽然可以从头开始设计一切，但利用大量现有的预构建模块、工具和服务会更有意义。例如，如果你的应用需要支持在地图上显示数据并让用户与这些数据进行交互，从头构建一个完整的地图解决方案是可行的，但使用预构建的解决方案会更高效。

对于基于网络的数据分析服务，CartoDB、BatchGeo 和 Google Fusion 是基于云的数据展示和地图解决方案，它们可以轻松地将地理可视化集成到你的应用中。你只需将数据以支持的格式上传到这些服务之一，并在应用中集成少量代码，即可让所选服务显示可视化结果。

这些基于云的地图可视化解决方案对移动应用也特别有用。比如，在构建车队路由应用时，使用预构建模块可以让你专注于为车队构建最佳的路由算法和为司机设计最易用的应用界面，而不必担心如何显示详细的地图数据。

然而，使用这些服务也有缺点，即你的数据可以被这些服务访问。尽管它们可能在合同上有义务仅用于在你的网站上显示可视化内容，但在处理机密数据时仍存在一定的安全风险。因此，在决定使用任何第三方基于云的可视化解决方案时，权衡易用性和安全性之间的利弊非常重要。

如果你的用例有特殊要求，你也可以将开源或