15、大数据、移动与云计算的融合：应用构建全解析

大数据、移动与云计算的融合：应用构建全解析

1. 大数据的公私云应用方式

云服务有多种形式，包括公有云、私有云和混合云。私有云能提供与公有云相同的按需扩展能力，但专为单个组织使用。它本质上是隔离基础设施，使存储在该基础设施上的数据与其他组织的数据分开。

组织可以在自己的物理硬件和软件上内部运行私有云，也可以使用部署在像 AWS 等主要云服务之上的私有云。这种结合通常兼具两者的优点，既有云的灵活性、可扩展性和减少前期投资的特点，又能满足组织保护最敏感数据所需的安全性。

云服务类型	特点
公有云	按需扩展，多组织共享
私有云	单组织使用，数据隔离
混合云	结合私有云和公有云优势

一些组织选择在自己的内部硬件和软件上部署私有云服务，同时使用公有云服务来应对需求高峰。这种混合云方法特别适合大数据应用。许多大数据应用（BDA）中计算密集的部分，如定价优化、路线规划和药物研究，不需要一直运行，只需要在相对较短的时间内拥有巨大的计算能力来处理大量数据，因此非常适合混合云方法。

此外，这些应用通常可以利用最低的计算能力价格。以 AWS 为例，现货实例的定价基于市场供需。现货实例买家每小时出价，如果市场能支持该价格，买家就能获得实