11、大数据驱动的设计革新

大数据驱动的设计革新

1. 大数据助力汽车行业升级

在科技领域之外，大数据也在汽车行业发挥着重要作用。福特的大数据主管约翰·金德认为，汽车公司掌握着大量数据，这些数据可以“造福消费者、公众和福特自身”。2000年代中期，福特经历了金融危机，2006年新首席执行官艾伦·穆拉利上任后，公司变得更愿意基于数据而非直觉来做决策，开始考虑基于分析和模拟的新方法。

福特在不同职能领域都设有分析小组，例如福特信贷集团的风险分析、营销部门的市场分析以及研发部门的基础汽车研究。数据在公司的转型中发挥了重要作用，它不仅用于解决各个小组的战术问题，还成为制定公司未来战略的关键资产。同时，穆拉利非常强调数据驱动的文化，这种自上而下对数据衡量的关注对公司的数据使用和转型产生了巨大影响。

福特还在硅谷开设了实验室，以获取技术创新。公司从约四百万辆具备车内传感功能的车辆中获取数据，工程师可以分析人们如何使用汽车、驾驶环境以及车辆响应等方面的数据。这些数据有助于公司改善汽车操控性、燃油经济性和车辆排放。例如，公司利用这些数据通过减少车内噪音来改进汽车设计，因为噪音会干扰车内语音识别软件，同时也帮助工程师确定了用于接收语音命令的麦克风的最佳位置。

除了福特，马自达也利用MathWorks的工具开发了SKYACTIV发动机技术系列。模型让马自达工程师能够“更清楚地了解发动机内部的情况”，从而实现更好的燃油效率和发动机性能。这些模型还允许发动机设计师在制作昂贵的原型之前测试新的发动机部件和设计。

然而，历史上大多数车辆使用的内燃机很难建模，因为它们是固有的复杂系统，涉及流体运动、热传递、点火、污染物形成，以及柴油和燃油喷射发动机中的喷雾动力学。

在赛车设计方