大数据领域的全面洞察与实践指南
1. 大数据营销应用的发展趋势
营销人员正持续将更多资金投入到在线广告领域,这预示着该领域有望实现增长与整合。移动广告和移动分析因其消费者和企业用户在移动设备上花费的时间日益增多,成为极具潜力的增长市场。像 Flurry(最近被雅虎收购)这样的公司,为移动应用开发者提供分析功能,助力他们更有效地衡量消费者行为并实现受众变现。不过,移动领域由于亚马逊、苹果、谷歌以及三星等硬件供应商的强大控制力,变得极为复杂。
Salesforce.com 以其托管的“无软件”客户关系管理(CRM)模式,改变了企业的 CRM 方式,替代了需安装、定制并在本地运行的 PeopleSoft 等产品。近年来,Eloqua(现为甲骨文的一部分)、Marketo(已上市)和 HubSpot 等营销自动化公司,使企业的潜在客户管理、需求生成和电子邮件营销更加系统化。
如今的营销人员面临着新的挑战,他们需要管理和理解跨众多渠道的客户活动与互动。他们要确保公司网页得到优化,以便在谷歌和必应上被索引,让潜在客户易于找到。同时,还需在 Facebook、Twitter 和 Google Plus 等社交媒体渠道保持活跃,这不仅因为这些是人们娱乐和获取信息的场所,还因为谷歌越来越重视社交媒体对内容重要性的评估。
营销人员还需综合考虑多种数据源,如实际产品使用数据、潜在客户来源和故障单信息等,以全面了解客户。这些数据能帮助他们识别最有价值的客户,寻找具有相似特征的潜在客户,并确定最有可能将潜在客户转化为实际客户的营销活动。
未来的营销很大程度上将依赖算法。就像华尔街的交易从人工操作转向计算机算法交易一样,营销领域也将迎来类似变革。算法将分析各种数据源,
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