大数据:变革与机遇
1. 大数据的定义与价值
在互联网上搜索,你会发现关于大数据有数十种定义。常见的有“3V”定义,即海量(Volume)、多样(Variety)和高速(Velocity)。还有更具技术性的定义,如O’Reilly Media分析师Edd Dumbill所说:“大数据是指超出传统数据库系统处理能力的数据。这些数据规模太大、流动太快,或者不符合数据库架构的限制。为了从这些数据中获取价值,你必须选择一种替代方式来处理它。”
然而,这些定义虽然准确,但却忽略了大数据的真正价值。大数据应该以其产生的影响大小来衡量,而不是以其消耗的存储空间或处理能力来衡量。人们在讨论大数据时,往往陷入存储容量(如太字节和拍字节)以及如何存储和处理数据的问题,而忽略了如何使用数据。
作为消费者和企业用户,我们关心的不是数据的大小和规模,而是能否提出并回答对我们有重要意义的问题。例如:为了治疗严重的健康状况,我们应该服用什么药物?为了帮助学生更有效地学习,我们应该为他们提供哪些信息、学习工具和练习?我们应该在营销活动上增加多少投入?客户正在使用新产品的哪些功能?
大数据的核心在于,它能够以比以往更低的成本捕获和分析数据,并从中获得可操作的见解。如今,使用数据变得前所未有的容易。我们不再需要花费数月甚至数年时间来设置和使用的复杂软件,几乎所有我们需要的分析能力都可以通过简单的软件下载或云计算获得。同时,我们也不再需要昂贵的设备来收集数据,现在我们可以从汽车中收集性能和驾驶数据,从GPS手表中收集健身和位置数据,甚至可以通过手机的低成本附件收集个人健康数据。正是大数据、云计算和移动技术的结合,真正改变了数据使用和应用的格局。
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