11、数据库性能设计全解析

数据库性能设计全解析

1. 提升数据库性能的常见方法

通常，提升数据库性能可采用以下三种方法：
- 采用更快、性能更强的硬件和网络。
- 并行执行更多操作。
- 进行软件优化。

数据库供应商会综合运用这三种方法来提升性能。如今，越来越多的数据库应用在多处理器系统上运行，并且支持通过高速局域网（LAN）和广域网（WAN，如基于T1和T3线路的网络）连接多个服务器。此外，将后端和前端分离，让不同的CPU专门负责各自的功能，也有助于提升性能。这种分离通过优化专用的操作环境，提高了各个软件组件的性能。

虽然数据库供应商在增加功能的同时努力维持或提升性能，但数据库设计师和应用开发者对应用性能也有着重大影响。性能的提升并非偶然，良好的设计通常有助于实现最佳性能。对于关系型和面向对象数据库系统，有几个关键问题需要详细分析：
1. 性能问题及性能监控
2. 索引在数据库设计中的作用
3. 数据库的动态非规范化和重组
4. 实现性能优化的对象编程技术
5. 分布式面向对象数据库问题

在关系型数据库中，连接操作（join）需要精心设计以实现高性能。复杂的连接可能会产生大量需要处理的数据。显然，无论是关系型数据库还是面向对象数据库，连接操作所实现的功能都是必要的。规范化会增加表的数量，从而导致视图和报表所需的连接数量增加。虽然规范化在面向对象数据库中不是那么严格的问题，但由此带来的更新问题必须得到解决。在分析影响性能的因素以及如何处理这些问题之前，我们先来确定性能问题以及如何监控性能。

2. 性能问题及性能监控

性能和性能监控一直是复杂的问题。性能取决于具体执