15、移动虚拟网络运营商的性能提升与数据优化

移动虚拟网络运营商的性能提升与数据优化

1. 网络性能分析

1.1 数据收集与指标计算

通过安卓应用从约 600 名 V - Mobile 和 B - Mobile 用户收集 PerfDataset 数据。开启“采样性能”选项后,应用利用 libpcap 被动监测客户端设备流量(仅 TCP/IP 头),并计算以下关键性能指标:
1. TCP 握手往返时间(RTT)
2. TCP 流大小:流内有效负载字节总数
3. TCP 流持续时间:流中第一个和最后一个数据包之间的时间跨度
4. TCP 流速率:流大小与持续时间的比率,分别测量上行和下行
5. TCP 上行数据包重传率:流内重传的上行数据数据包与上行数据数据包总数的比率(无法测量下行重传率)

为使指标有意义,计算流速率时,仅考虑至少 100 毫秒且至少 1MB 的流;计算上行重传率时,仅检查包含至少 10 个上行数据包的流。

1.2 测量结果与分析

测量结果展示在六个子图中,分别绘制 B - Mobile 和 V - Mobile 的统计数据。

指标 说明
子图 (a) - (d) 每个累积分布函数(CDF)涵盖所有符合条件的 TCP 流
子图 (e) 和 (f) 显示所有用户计费月份的每月最大流速率,揭示当今蜂窝网络的最大
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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