80、参与式传感系统与移动自组网安全认证研究

参与式传感系统与移动自组网安全认证研究

参与式传感系统相关研究

1. 系统模型与性能指标
   • 系统模型包含四个组件：感知数据、隐私机制、激励机制和推理引擎。感知数据是参与式传感应用参与者报告的数据，作为其他组件的输入。隐私机制接收感知数据并根据所选隐私机制生成修改后的数据。激励机制根据系统中实施的激励机制选择输入数据的子集。推理引擎用于对感兴趣区域的选定变量进行估计。
   • 性能指标包括：
     • 估计质量$R^2$：衡量真实数据与估计值的差异程度。
     • 平均位移：隐私保护机制改变参与者原始位置导致的平均位移。
     • 覆盖范围$C$：应用激励机制后感兴趣区域的覆盖范围。
   • 数据路径有四种：
     • 不实施隐私保护和激励机制。
     • 实施隐私保护机制但不实施激励机制。
     • 不实施隐私保护机制但实施激励机制。
     • 同时实施隐私保护和激励机制。
2. 性能评估
   • 数据收集 ：使用P - Sense系统在佛罗里达大学南佛罗里达分校校园收集环境数据，包括CO、$CO_2$、可燃气体、空气质量、温度和相对湿度。数据收集持续三个月，每周3 - 4天，每天3次，每次1小时。校园面积约3.9平方公里，用105