75、利用脑电图（EEG）进行未来网络安全中的人类身份识别及无监督异常检测方法

利用脑电图（EEG）进行未来网络安全中的人类身份识别及无监督异常检测方法

在当今数字化时代，网络安全和人类身份识别变得至关重要。本文将介绍两种相关的技术，一种是利用脑电图（EEG）进行人类身份识别，另一种是基于S变换的无监督异常检测方法。

利用脑电图（EEG）进行人类身份识别

• EEG信号的优势 ：人类身份识别在安全相关领域，特别是网络安全领域，有着巨大的需求。EEG信号具有保密性，难以模仿，因为它反映了个体依赖的内在心理任务。与其他生物特征相比，EEG具有以下优势：一是保密性强，对应于特定的心理任务；二是极难模仿，因为相似的心理任务因人而异；三是几乎不可能被盗取，因为大脑活动对人的压力和情绪敏感，攻击者无法强迫他人重现其心理密码。
• 相关研究工作 ：之前有许多关于利用EEG进行身份识别的研究。例如，Poulos等人使用四个受试者和255次EEG试验，采用两种分类算法，分别获得了约80%和95%的准确率；Paranjape等人分析了40个受试者和349次EEG试验，分类准确率约为80%；Palaniappan和Mandic基于视觉诱发电位对102个受试者进行个人身份识别实验，准确率约为95 - 98%；Marcel和Millán个人验证的最高准确率为93.4%。然而，这些早期工作在学习分类器时，都只采用了一种大脑活动。
• 提出的算法
  • 目标 ：为了使人类身份识别系统更有效、高效，我们专注于最简单的算法，以减少计算量和缩短延迟。我们试图在大量受试者上测试EEG的唯一性