63、基于不可预测性的新型 RFID 隐私模型与多方隐私协调方案

基于不可预测性的新型 RFID 隐私模型与多方隐私协调方案

1. 新型不可预测性 RFID 隐私模型

在 RFID 系统的隐私保护领域，传统的隐私模型存在一定局限性。为了改进这一状况，提出了一种新的基于不可预测性的 RFID 隐私模型——unpτ - 隐私模型。

1.1 unpτ - 隐私实验

unpτ - 隐私实验（Expunpτ _A [κ, n, q, s, u, v, w]）的具体步骤如下：
1. 初始化 RFID 系统，包含一个阅读器 R 和一组标签 T，其中 |T| = n。
2. {Tc, st} ← A ^{O1,O2,O3,O4,O5} (R, T)，此为学习阶段。
3. 随机选择 b ∈ {0, 1}。
4. b′ ← A ^O1,O2,O3,O4 (R, Tc, st)，这是猜测阶段。在猜测阶段，根据 b 的值不同，对预言机 O1、O2、O3、O4 的查询处理方式有所不同：
- 当 b = 1 时，查询 O1、O2、O3、O4 预言机时，分别运行算法 ReaderStart、TagCompute、ReaderCompute、Result 并返回结果。查询 O3 时，挑战者还会返回阅读器 R 的反应（接受或拒绝）。
- 当 b = 0 时：
- 查询 O1、O2 预言机时，从各自的域中随机选取元素 sid、c 和 r 并返回给 A。
- 查询 O3 时，挑战者比较 r 是否等于 O2(Tc, sid, c) 的输出。若相等，返回一个随机元素 f 并返回阅读器的反应为接受；否则返回随机元素 f 并返回阅读器的反应