9、数据处理与可视化：Pandas与Matplotlib实战

数据处理与可视化：Pandas与Matplotlib实战

1. Pandas数据处理

1.1 数据合并

Pandas提供了SQL风格的合并操作，常见的合并类型有左连接、右连接、内连接和外连接。

1.1.1 左连接

左连接会生成表A的完整记录集，若表B中有匹配记录则显示，无匹配时右侧为null。可以添加后缀避免列名重复，若未提供，会自动为表A列名添加 _x ，为表B列名添加 _y 。

# Left join
print(pd.merge(df_1, df_2, on='emp_id', how='left'))
# Merge while adding a suffix to duplicate column names of both table
print(pd.merge(df_1, df_2, on='emp_id', how='left', suffixes=('_left', '_right')))

1.1.2 右连接

右连接会生成表B的完整记录集，若表A中有匹配记录则显示，无匹配时左侧为null。

pd.merge(df_1, df_2, on='emp_id', how='right')

1.1.3 内连接

内连接仅生成表A和表B中匹配的记录集。