8、Python 数据处理：NumPy 与 Pandas 实战指南

Python 数据处理：NumPy 与 Pandas 实战指南

1. NumPy 数组操作

NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，它提供了强大的数组操作功能。

1.1 基本切片

NumPy 数组的切片操作类似于列表，但由于数组可能是多维的，因此需要为每个维度指定切片。基本切片语法为 i: j: k ，其中 i 是起始索引， j 是停止索引， k 是步长且 k 不等于 0。

import numpy as np
x = np.array([5, 6, 7, 8, 9])
print(x[1:7:2])  # 输出: [6, 8]

当 k 为负数时，切片方向会朝着较小的索引进行。如果 i 未给出，对于 k > 0 它默认为 0，对于 k < 0 它默认为 n - 1 ；如果 j 未给出，对于 k > 0 它默认为 n ，对于 k < 0 它默认为 -1；如果 k 未给出，它默认为 1。 :: 等同于 : ，表示选择该轴上的所有索引。