14、数据库大数据分析与SQLite数据交互实战

数据库大数据分析与SQLite数据交互实战

1. 使用高维数组分析数据库中的大数据

1.1 概述

在处理存储于数据库中的大量航班数据时，我们可以利用高维数组来分析这些数据。这里以确定航班数据中的最小到达延迟为例进行说明。

1.2 操作步骤

1.2.1 创建数据库数据存储对象

• 首先，将全局执行环境设置为本地MATLAB会话：

mapreducer(0);

• 接着，将包含大量航班数据的 airlinesmall.csv 文件加载到Microsoft SQL Server数据库表 airlinesmall 中，该表包含123,523条记录。
• 然后，创建与JDBC数据源 MSSQLServerJDBCAuth 的数据库连接，此数据源使用Windows身份验证配置了一个JDBC驱动程序连接到Microsoft SQL Server数据库，指定空的用户名和密码：

datasource = "MSSQLServerJDBCAuth";
username = "";
password = "";
conn = database(datasource,username,password);

• 最后，使用数据库连接和SQL查询创建