时间预估 mathematica程序

「已注销」

于 2012-09-10 10:41:02 发布

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文章标签： mathematica plot file

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/barrypp/article/details/7962401

使用Mathematica v7.0.1.0，通过一次和二次回归分析，该程序能根据用户过去观看连续剧或漫画的时间数据，预测未来观看进度。输出结果展示预测的时间预估详情。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[新版本见：http://blog.youkuaiyun.com/barrypp/article/details/7965447]

基于一次回归和二次回归进行时间预估。具体来讲，基于你之前看连续剧、漫画的时间位置信息，来预测之后第几集什么时候看完。

时间预估

基于一次、二次回归运算

Created By Barrypp At 20120909235258
todo:考虑将"预计时间"的输出方式改为table

TMfoF = 24; LSN = 13; Data = {
  {10, 5, 19, 43}, {10, 12, 19, 50}, {11, 3, 20, 
   03}, {13, 4, 21, 30}};
(*
Data的格式为，四个数字一组，示例 ｛当前集数，已播放时间的分钟数，时间的小时数 (24h)，时间的分钟数｝;
TMfOF是Total Minutes for one File in a collection，每一集的分钟数;
LSN是Last Serial Number in a collection最后一集的集数。
*)
InData = {#1[[1]] + #1[[2]]/TMfoF, #1[[3]] + #1[[4]]/60} & /@ Data;

(*一次回归*)
Expected1 = LinearModelFit[InData, {x}, x];
Expected1["ANOVATable"]
StringForm["\!\(\*SuperscriptBox[\"R\", \"2\"]\)==``", Expected1[&

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