一摩尔自由的博客

0 前言在上文中进行ARIMA时序预测后，了解到强大的LSTM在处理时序预测有更为优秀的表现，因此对LSTM进行了学习。LSTM是一种时间递归神经网络，它出现的原因是为了解决RNN的一个致命的缺陷。原生的RNN会遇到一个很大的问题，叫做The vanishing gradient problem for RNNs，也就是后面时间的节点会出现老年痴呆症，也就是忘事儿，这使得RNN在很长一段时间...

利用LSTM对IMDB Reviwe文本进行分类，数据集可以在kaggle官网上获取，kaggle比赛或者https://pan.baidu.com/s/1EYoqAcW238saKy3uQCfC3w提取码：ilze# 导入相应的包import pandas as pdimport warningsimport reimport matplotlib.pyplot as pl...