一摩尔自由的博客

Python + Opencvimport cv2import osimport pdbcap = cv2.VideoCapture('xx.mp4')image_dir ='xxx'fps =cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XV

基于Opencv实现入侵检测，加快视频处理速度# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import timeimport datetimecap = cv2.VideoCapture(0)avg = NonelastUploaded = datetime.datetime.now()motionCounter = 0time.sleep(10)while(True): # 逐帧获取图像 tiestamp = datetime.date

一、准备下载hand.xmlhaarcascades---各种分类器xml文件下载地址使用非最大抑制代码可以参考https://blog.youkuaiyun.com/Barry_J/article/details/101522653二、代码hand_detect.py#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import sysimpo...

一、HOGDescriptor()函数调用OpenCV中的HOGDescriptor()hog = cv2.HOGDescriptor()hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())二、代码#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time ...

一、文件准备haarcascades---各种分类器xml文件下载地址二、代码#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2017/11/20 11:23# @File : faceDetect.py# @Software: PyCharmimport sysimport cv2# face_mo...

age-gender-estimation项目给出了使用keras进行性别和年龄识别的完整流程数据采用的数据集为imdb-wiki，这是一个包含20,284名人的460,723张以及维基百科上imdb的62,328张共计523,051 张人脸图像的数据集，是目前开源的数据集中量级最大的，它给出了图像中人物的性别和出生时间、照片的拍摄时间等信息。原始的图片很大，分成了9个部分共计100多G...

前言网络摄像头的视频流解析直接使用通过http的Mjpeg是具有边界帧信息的multipart / x-mixed-replace，而jpeg数据只是以二进制形式发送。因此，实际上不需要关心HTTP协议标头。所有jpeg帧均以marker开头，0xff 0xd8并以结尾0xff 0xd9。因此，上面的代码从http流中提取了此类帧，并将其一一解码。像下面...(http)0xff 0x...

python3+face_recognitionimport face_recognitionimport cv2import numpy as npfrom keras.models import load_model# This is a demo of running face recognition on live video from your webcam....

基于开源face_recognition库做的人脸检测与识别只是简单的功能实现，速度有待提高import face_recognitionimport cv2import numpy as np# This is a demo of running face recognition on live video from your webcam. It's a little mo...

基于开源face_recognition库做的人脸检测，调用的情绪识别模型由VGG训练保存的模型只是简单的功能实现，速度有待提高import face_recognitionimport cv2import numpy as npfrom keras.models import load_modeldef img_face_dectect(img): # img =...

图像的几何变换imgobj = cv2.imread('pho.png') #读取图像cv2.namedWindow("image") #创建窗口并显示的是图像类型cv2.imshow("image",imgobj)cv2.waitKey(0) #等待事件触发，参数0表示永久等待cv2.destroyAllWindows() #释放窗口# resizer...

本代码主要实现的是利用网络传输图片，用该代码稍加修改就可以传输其他的信息，当然服务端，客户端也可以同时在PC上运行，以验证结果。所以本质还是希望读者借此代码可以了解python的socket编程。代码意义已在注释中详细说明，仅供参考。使用时请注意修改IP地址和端口号。以下是服务端代码：import socketimport timeimport cv2import numpy ...

import cv2import os# 获取本地摄像头# folder_path 截取图片的存储目录def get_img_from_camera_local(folder_path): cap = cv2.VideoCapture(0) i = 1 while True: ret, frame = cap.read() cv2....

2D姿势估计 在野外进行准确的多人姿态估计（CVPR_2017） 论文：https：//github.com/hackiey/keypoints 使用部分亲和场的实时多人2D姿态估计（CVPR_2017） 论文：https ：//arxiv.org/pdf/1611.08050.pdf代码：https：//github.com/ZheC/Realtime_Multi-Per...

一、前期准备：1、已安装好的pyhon2.x或pyhon3.x2、进入python扩展库下载opencv:OpenCV, a real time computer vision library.这里说一下根据自己的电脑配置下载opencv版本的选择方法：      例如：opencv_python-3.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.w

在实验室电脑上安装完openncv python 版，想拿人脸检测测试下，结果找不到haarcascades分类器，于是上网搜索下载，可是找了半天，在csdn上给出的都是需要下载币的，后来在GITHUB上zhao找到了文件，就此分享一下。我知道很多博主给出的是opencv安装中有这些文件，没错，我之前自己的笔记本也是这样用的，但这次居然没找到，所以才分享给大家！！！下面是下载链接：haar...