GeoMesa介绍

GeoMesa 是由locationtech开源的一套地理大数据处理工具套件。其可在分布式计算系统上进行大规模的地理空间查询和分析。使用GeoMesa开源帮助用户管理、使用来自于物联网、社交媒体、手机应用的海量的时空(spatio-temporal)数据。

GeoMesa支持将海量的时空数据存储到Accumulo,HBase,Google Bigtable和Cassandra数据库中,并提供高效的索引来读取、查询这些数据。并支持通过指定空间条件(距离和范围)来快速查询。另外GeoMesa还基于Apache Kafka提供了时空数据的近实时流处理功能。

通过和GIS Server(GeoServer)的整合, GeoMesa 提供了通过标准OGC接口(WMS/WFS)访问数据的能力,通过这些接口,用户可以方便对GeoMesa处理的数据进行展示和分析,比如查询、直方图、时间序列分析等。

为什么选择GeoMesa

能够存储和处理海量时空数据

支持实时性强、需要快速读写的数据

支持spark分析

支持水平扩展

通过GeoServer提供地图服务,并支持Common Query Language (CQL)

项目地址

http://www.geomesa.org/'

授权

GeoMesa使用Apache License Version 2.0协议。

http://apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html

查看原文:http://www.giser.net/?p=1549
### Geomesa 使用指南与介绍 #### 什么是 GeoMesaGeoMesa 是一套用于分布式存储和处理大规模地理空间数据的工具集合[^3]。它通过实现 GeoTools 接口,提供了标准化 OGC 接口(如 WMS、WFS、WPS 和 WCS)来访问数据的能力[^4]。这使得用户能够轻松地对地理空间大数据进行查询、分析以及可视化。 --- #### GeoMesa 的主要特性 1. **OGC 标准支持** GeoMesa 支持多种开放地理空间联盟 (OGC) 标准接口,允许用户通过标准协议访问和管理地理空间数据[^4]。 2. **GeoServer 集成** GeoMesa 可作为 GeoServer 插件运行,从而为用户提供读取 GeoMesa 表的功能,并支持将这些表中的数据以地图形式展示给终端用户[^4]。 3. **高性能数据分析** GeoMesa 提供了高效的时间序列分析能力,适用于需要快速检索大量时空数据的应用场景[^3]。 4. **扩展性强** 用户可以通过二次开发进一步增强 GeoMesa 功能,满足特定业务需求。 5. **多平台兼容性** GeoMesa 能够集成到多个分布式计算框架中,例如 Apache Accumulo、Apache HBase 和 Apache Cassandra 等数据库系统。 --- #### 如何安装 GeoMesa? ##### 方法一:基于 Docker 安装 `geodocker-geomesa` `geodocker-geomesa` 提供了一种简单的方式来设置 GeoMesa 开发环境。以下是具体步骤: 1. 下载并配置 Docker Compose 文件: ```bash git clone https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa.git cd geodocker-geomesa ``` 2. 启动容器: ```bash docker-compose up -d ``` 此过程会自动拉取所需的镜像并启动相关服务[^1]。 --- ##### 方法二:手动下载与解压预编译包 如果不想依赖于 Docker,则可以直接从官方发布页面获取最新版本的 GeoMesa 并完成本地部署: 1. 访问 LocationTech 发布页下载目标文件: ```bash wget https://github.com/locationtech/geomesa/releases/download/geomesa-3.5.2/geomesa-cassandra_2.12-3.5.2-bin.tar.gz ``` 2. 解压缩归档文件: ```bash tar -xzvf geomesa-cassandra_2.12-3.5.2-bin.tar.gz cd geomesa-cassandra_2.12-3.5.2/ ``` 此时即可按照文档指引初始化必要的组件和服务[^2]。 --- #### 基本使用流程 假设已经成功设置了 GeoMesa 运行环境,下面是一个简单的例子演示如何向其中写入一些测试记录再尝试读回它们的过程。 ```python from pyproj import Proj, transform import shapely.geometry as sg from datetime import datetime from geopy.distance import distance # 创建几何对象 point = sg.Point(-78.0, 39.0) # 设置属性字段及其值 attributes = { 'dtg': str(datetime.now()), # 时间戳 'geom': point.wkt # 几何形状(WKT格式字符串表示法) } # 将上述信息保存至指定实例化后的 DataStore 中... ``` 更多高级用例可参照官方教程深入学习[^5]。 ---
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