广岛中文离线地图App上线

一款专为前往广岛旅行的用户设计的离线地图应用,支持中文地名及酒店标注,无需网络即可使用。应用内包含详尽的旅游信息,如酒店详情、景点介绍、购物指南等。
 
下载地址: https://itunes.apple.com/us/app/guang-dao-zhong-wen-li-xian/id1013514444?ls=1&mt=8 广岛中文离线地图是一款支持中文地名和酒店标注的地图。所有数据全部打包在应用中,在离线环境在完全可用,是去广岛旅游的必备工具。 主要特征包括: 1 地图数据完全离线 2 酒店全部中文标注,并提供酒店详细描述 3 景点、购物、美食、活动等重要地点中文标注 4 支持酒店查询,快速在地图上定位 5 支持景点、购物、美食、活动等信息在地图上的展示,并提供列表视图快速浏览 系统截图:
 

查看原文:http://www.giser.net/?p=1466
(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
### 广岛滤波的基础概念 广岛滤波是一种应用于数字信号处理和图像处理中的技术,主要用于平滑噪声并增强特定频率范围内的特征。其核心原理基于卷积操作,在二维空间上通过定义一个核矩阵(Kernel Matrix),对输入的像素值进行加权平均运算[^1]。 在实际应用中,广岛滤波通常被用于减少高频噪声的影响,同时保留边缘和其他重要细节。这种特性使得它成为科学计算可视化的一个组成部分,尤其是在结果数据的后处理阶段[(1)]。例如,当需要从复杂多维数据集中提取有意义的信息时,可以利用广岛滤波去除不必要的干扰因素。 以下是实现基本广岛滤波算法的一段Python代码: ```python import numpy as np from scipy.ndimage import convolve def hiroshima_filter(image, kernel_size=3): """ 应用广岛滤波器到给定的图像。 参数: image (numpy.ndarray): 输入图像数组 kernel_size (int): 卷积核大小,默认为3 返回: filtered_image (numpy.ndarray): 过滤后的图像 """ # 创建均值卷积核 kernel = np.ones((kernel_size, kernel_size)) / (kernel_size ** 2) # 执行卷积操作 filtered_image = convolve(image, kernel, mode='reflect') return filtered_image ``` 上述代码展示了如何构建一个简单的广岛滤波器,并将其应用于灰度图像。该方法适用于多种场景下的降噪需求,同时也能够保持原始图像的主要结构不变。 ### 科学计算可视化的关联 根据科学计算可视化的分类标准,广岛滤波主要属于第一个层次——即结果数据的后处理部分。这一过程允许研究人员分析已经完成模拟或实验得到的数据集,从而更清晰地观察其中隐藏的趋势或者模式。此外,由于现代硬件性能提升以及GPU加速的支持,某些改进版本的广岛滤波甚至可能达到第二乃至第三个功能级别,提供接近实时的结果展示与调整能力。 #### 注意事项 尽管广岛滤波具有诸多优点,但在具体实施过程中仍需注意以下几点: - 需要合理设置参数以平衡去噪效果与细节保留程度; - 对于不同类型的源材料应选择合适的核尺寸及形状; - 考虑边界效应可能导致异常情况发生。
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