食物相克小知识http://www.best4c.com/loginForLink.do?domain=www.youkuaiyun.com

本文列举了多种食物相克的情况及其可能导致的健康问题,并提供了针对不同病症的饮食禁忌建议,帮助读者避免不当搭配引发的身体不适。
 

 

周一晚上买了两包酸奶,结果就很倒霉的牺牲在消化不良的战场上了,这几天来,食不下咽,整个人瘦了有7,8斤了,走路都虚得很,每天只能靠喝稀粥和凉水维持体能,今天终于好了一些,找些有用的东西来贴一贴,为自己增加点rp吧,貌似最近blog人气很低了,呵呵
     同时进食物    导致后果                                               同时进食物    导致后果

1    猪肉+菱角    肚子疼                                            36    虾子+金瓜    会中毒
2    猪肚+莲子(用白茄枝烧)中毒必死                     37    虾子+青枣    会中毒
3    牛肉+栗子    引起呕吐                                        38    鳖+芹菜      剧毒
4    牛肉+红糖    胀死人                                            39    田螺+木耳    会中毒
5    牛肉+盐菜    会中毒                                            40    田螺+玉米    会中毒
6    牛肉+鲶鱼    会中毒                                            41    鸡蛋+糖精(片)会中毒,重则死亡
7    牛肉+田螺    会中毒                                            42    皮蛋+红糖    会中毒,发呕
8    羊肉+西瓜    伤元气                                            43    豆腐+蜂蜜    导致耳聋
9    羊肉+田螺    腹胀                                                44    豆腐渣+蜂蜜  会下痢
10    狗肉+绿豆   会中毒                                           45    蒜头+蜂蜜    会变疳积
11    狗肉+黄鳝   会中毒                                           46    洋葱+蜂蜜    伤眼睛
12    狗肉+葱     会中毒                                             47    葱+蜂蜜      会中毒
13    兔肉+芹菜   脱发                                               48    萝卜+人参    滞气
14    兔肉+人参   会中毒                                           49    萝卜+木耳    导致皮炎
15    兔肉+青姜   会中毒                                           50    蜂蜜+油炸物  会中毒
16    兔肉+红罗卜 会中毒                                        51    木瓜+油炸物  会下痢
17    鸡肉+芹菜   伤元气                                           52    西瓜+油炸物  会下痢
18    鹅肉+鸡蛋   伤元气                                           53    西瓜+八宝丹  会中毒
19    鹅肉+鸭梨   伤肾脏                                           54    金瓜+八宝丹  会中毒
20    甲鱼+苋菜   会中毒                                           55    马铃薯+香蕉  面部生斑
21    黑鱼+茄子   肚子疼                                           56    芋头+香蕉    引起腹涨,中毒
22    鲤鱼+猪肉   会中毒                                           57    红薯+柿子    会得结石
23    鲤鱼+甘草   会中毒                                           58    树薯粉+麻油  会中毒
24    鲤鱼+辣椒   成痔疾                                           59    花生+黄瓜    会伤身
25    鲤鱼+芹菜   患痢疾                                           60    白酒+柿子    导致胸闷
26    鲤鱼+黄瓜   成胎毒                                           61    热酒+红柿    会中毒
27    鲑鱼+河豚   有生命危险                                   62    牛奶+桔子+萝卜会伤身
28    鲫鱼+树豆花 中毒必死                                    63    牛奶+醋      患痢疾
29    鳗鱼+桔子   会中毒                                           64    牛奶+菠菜    患痢疾
30    鱆鱼+螺肉   会中毒                                           65    葡萄+开水    引起腹泻
31    河豚鱼+烟灰 中毒死亡                                    66    番茄+绿豆    伤元气
32    生鲸肉+大面 中毒必死                                    67    海带+猪血    便秘
33    螃蟹+柿子   引起腹泻  
34    螃蟹给癞病人吃    必死 
35    虾类+维生素C    必死(相当于砒霜)

注:    以上每一组相克食物不能一起食用或在两小时内先后食用.                    
                        
饮食禁忌:    
                   
①    咳嗽病忌食咸鱼,韭菜,蒜,虾,葱,酒.            ⑾    皮肤痒忌食酸果,辣椒.    
②    腹痛病忌食番茄,毛薯,糯米点心.               ⑿    失眠症忌食酒.    
③    哮喘病忌食咸蛋,咸菜,腥物.                       ⒀    肝炎忌食鸭,葱,椒,酒.    
④    头痛忌食酒,大葱.                                        ⒁    黄疸病忌食糯米,白酒.    
⑤    鼻塞病忌食油腻,糖果.                                ⒂    胃痛忌食鸭蛋,豆,茨.    
⑥    眼痛忌食鸡,鸭蛋,咸鱼,虾,蟹,韭菜,蒜.       ⒃    痢疾忌食鱼,虾,油,韭菜.    
⑦    牙痛忌食糖,酱油.                                        ⒄    腰痛忌食葱.    
⑧    喉痛忌食生姜,胡椒,辣椒,肉桂.                  ⒅    盗汗忌食酒,姜,韭菜,蒜.    
⑨    呕吐病忌食糖,油,鱼腥.                               ⒆    耳烂忌食鱼,虾.    
⑩    泄泻忌食油,奶,豆腐,生冷,鱼虾.                 ⒇    浮肿忌食糯米,各种酒.
btw:注意身体,夏天来了,坚持锻炼身体,加油

### YOLO 缺陷检测总结 YOLO(You Only Look Once)是一种高效的实时目标检测算法,广泛应用于工业缺陷检测领域。以下是对YOLO在缺陷检测中的应用总结: #### 数据准备标注 在进行缺陷检测时,需要准备包含正常样本和缺陷样本的数据集,并对每张图片中的目标区域进行标注。常用的标注工具包括LabelImg和CVAT[^2]。标注文件通常采用YOLO格式的`.txt`文件,内容包含目标类别编号、中心点坐标以及宽高比例。 #### 环境搭建模型选择 为了训练YOLO模型,需安装深度学习框架(如PyTorch)以及YOLOv5代码库。通过克隆YOLOv5仓库并安装依赖项即可完成环境搭建。根据任务需求选择合适的预训练权重文件,例如`yolov5s.pt`、`yolov5m.pt`等[^2]。 #### 配置文件设置 创建自定义数据集的配置文件(如`custom_dataset.yaml`),指定训练集和验证集路径、类别数量及名称。示例配置如下: ```yaml train: ../path_to_train_images/ val: ../path_to_val_images/ nc: 2 # 类别数量(例如:正常、缺陷) names: ['normal', 'defect'] ``` #### 训练过程 启动训练时,可通过命令行指定参数,如批量大小、学习率、epoch数等。典型的训练命令如下: ```bash python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data custom_dataset.yaml --weights yolov5s.pt ``` 此命令基于`yolov5s.pt`权重文件,在分辨率为640x640的图像上训练50个epoch[^2]。 #### 测试评估 完成训练后,使用测试集评估模型性能。通过以下命令运行推理并生成预测结果: ```bash python detect.py --source ../path_to_test_images/ --weights runs/train/exp/weights/best.pt --conf 0.4 ``` 其中,`--conf`参数用于设置置信度阈值,低于该阈值的预测结果将被忽略。 #### 可视化部署 为提高用户体验,可结合图形界面工具(如PyQt5)开发交互系统。此外,将模型导出为ONNX或TensorRT格式,可在嵌入式设备上实现高效运行[^3]。 #### 示例代码 加载训练好的YOLO模型并进行推理的代码示例如下: ```python import torch from yolov5.models.experimental import attempt_load # 加载模型 model = attempt_load('runs/train/exp/weights/best.pt', map_location=torch.device('cpu')) # 推理 results = model(img_tensor) ```
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