89. Gray Code

本文介绍了一种使用递归方式生成格雷码序列的方法。通过观察n=3和n=4时的结果,发现规律并利用递归实现。适用于n大于等于0的情况。

思路:查看下n=3,n=4时候的结果,发现规律可用递归方式做。

class Solution {

public:
    vector<int> grayCode(int n) {
        vector<int> result;
        if(n <= 0) {
            result.push_back(0);
            return result;
        }
        vector<int> result1 = grayCode(n-1);
        int end = result1.size() - 1;
        int temp = 0;
        for(int i=0;i<=end;i++){
            result.push_back((result1[i] << 1) | temp);
            result.push_back((result1[i] << 1) | ( 1 - temp));
            temp =  1 - temp;
        }
        return result;
        
    }
};
运行 `gray_ref = cv2.getRectSubPix(self.gray, (self.gray_size*2, self.gray_size*2))` 出现 `cv2.error: unknown C++ exception from opencv code` 错误,可能由以下几种原因导致,以下是对应的解决办法: #### 图像为空或未正确加载 若 `self.gray` 为空或者未正确加载,会引发该错误。需要确保图像被正确加载,可使用如下代码检查: ```python import cv2 # 假设 self.gray 是通过 cv2.imread 加载的 self.gray = cv2.imread('your_image_path.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if self.gray is None: print("图像加载失败,请检查图像路径和文件是否存在。") else: try: gray_ref = cv2.getRectSubPix(self.gray, (self.gray_size*2, self.gray_size*2)) except cv2.error as e: print(f"发生错误: {e}") ``` #### 尺寸参数不合法 `cv2.getRectSubPix` 函数的第二个参数指定了子图像的大小,该大小必须为正整数。要确保 `self.gray_size*2` 是合法的正整数。可以添加如下代码进行检查: ```python if self.gray_size*2 <= 0: print("子图像尺寸必须为正整数,请检查 self.gray_size 的值。") else: try: gray_ref = cv2.getRectSubPix(self.gray, (self.gray_size*2, self.gray_size*2)) except cv2.error as e: print(f"发生错误: {e}") ``` #### 内存不足 处理大尺寸图像时,可能会因为内存不足而导致错误。可以尝试释放不必要的内存,或者分块处理图像。 #### OpenCV 版本问题 使用的 OpenCV 版本可能存在 bug。可以尝试更新到最新版本的 OpenCV: ```bash pip install --upgrade opencv-python ```
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