有关camera image quality test 的网站，软件，链接

最新推荐文章于 2022-04-01 10:19:59 发布
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本文精选了多个图像质量测试工具，包括Imatest、iSeetest、Kasalis等，涵盖从软件到硬件全面的测试解决方案，适用于摄像头、手机、平板电脑等多个领域的图像质量评估。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

image quality test：

1、http://www.imatest.com/   点击打开链接    Imatest provides customers with software, charts and equipment to meet and exceed image quality testing standards.

2、http://www.iseetest.net/  点击打开链接  iSeetest是一款专业用于摄像头测试分析的免费软件，其包含了分辨率测试分析、色彩还原测试分析、灰阶测试分析、白平衡测试分析等……

3、http://www.kasalis.com/advanced_optical_test.html  点击打开链接  Kasalis is a global supplier of sophisticated manufacturing and production systems for the assembly of high precision optics. 

4、http://www.imagevideolabs.com/  点击打开链接

5、http://www.colorspace.com.cn/  点击打开链接  北京正印科技有限公司，致力于提供图像质量检测及色彩管理解决方案与技术咨询服务。我们为手机、平板电脑、安防监控、汽车影像、医疗影像等行业提供图像质量检测实验室解决方案，以及生产线在线图像检测方案。为博物馆、档案馆、广告公司、数码快印店、印刷包装企业、数码影像输出中心、影楼及个人摄影师提供从拍摄、显示、制作、输出全流程图像质量控制、色彩管理控制、输出品质控制、印刷标准化的系统解决方案及技术服务。

6、https://www.dxomark.com/ 点击打开链接 DxOMark is the trusted industry standard for camera and lens image quality measurements and ratings. For years we’ve been recognized for providing the most rigorous hardware testing, using industry-grade laboratory tools in our analysis, and for establishing the most comprehensive reference database using our thousands of camera and lens test results.

7、http://www.image-engineering.de/   点击打开链接  Image Engineering has been the world’s leading independent test lab for digital imaging systems since 1997. We test all types of cameras and provide well-known magazines and camera manufacturers with our test results.


摄像模组性能评估与计算机视觉
LmtTransforms的博客
09-20 217
摄像模组在计算机视觉领域扮演着关键角色，其性能评估对于选择合适的摄像模组和实现高质量的计算机视觉应用至关重要。本文介绍了摄像模组性能评估的常见指标，并提供了一个使用OpenCV库的示例代码，帮助读者了解如何评估和应用摄像模组在计算机视觉任务中的性能。本文将评估摄像模组的性能，并提供相应的源代码示例，以展示其在计算机视觉任务中的应用。较高的分辨率通常意味着更清晰的图像，从而提供更准确的计算机视觉结果。请注意，本文提供的示例代码仅用于演示目的，实际应用中需要根据具体的需求和摄像模组的规格进行调整和扩展。
【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用方法、阅读顺序、创新思路、文章汇总、源码汇总、数据集汇总等。总之，【图像拼接论文相关】看这一篇就够了
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11-30 3万+
为什么会有这篇文章？因为专栏简介里写不下太多东西，只能通过这篇文章和大家交流，算是一个专栏阅读指南吧。说点心里话本来吧，我只想用优快云来记录自己学习【图像拼接】领域论文的过程，对每篇文章有个细致的理解，方便自己反复查阅。设置为付费也是因为涉及论文和本人其他项目需要，防止查重和其他问题，所以价格最开始设置的是专栏付费价格里最高的。起初，确实没有人看，一切也都平淡地度过着。
Camera Image Quality test study
honk2012的博客
09-08 1100
color checker study color checker analysis by imatest whose algorithm introduction:https://www.imatest.com/docs/colorcheck_ref/ notes: density = – log10(exposure) + k
IEEE P1858 IEEE Standard for Camera Phone Image Quality (CPIQ)
11-19
IEEE近年来制定的关于数字相机图像质量的最新标准，包含工业界最新研究和应用成果。
image-quality:图像质量是用于图像质量评估（IQA）的开源软件库
05-10
画面质量 描述 图像质量是用于自动图像质量评估（IQA）的开源软件库。 依存关系 Python 3.8 （开发中）Docker 安装 该软件包是公共的，并托管在PyPi存储库中。 要将其安装在您的机器中 pip install image-quality 例子 安装image-quality包之后，您可以在python终端中运行以下命令来测试它是否已成功安装。 >>> import imquality.brisque as brisque >>> import PIL.Image >>> path = 'path/to/image' >>> img = PIL.Image.open(path) >>> brisque.score(img) 4.9541572815704455 发展 如果添加新的tensorflow数据集或修改zip文件的位置，则必须更新url校验和。 您可以在以下找到
image quality analysis
piaomiaoju的专栏
06-20 871
http://live.ece.utexas.edu/research/quality/
Hisilicon IP Camera 图像质量测试标准1
08-03
- 其他IP Camera模组制造商如BYD和Foxconn的相关图像效果标准 **注意事项**： Hisilicon强调，购买的产品、服务或特性应遵循其商业合同和条款，文档内容不构成任何明示或暗示的保证。同时，文档内容可能会因产品...
ISO_20462 Psychophysical experimental methods for estimating image quality
12-04
method was developed as part of the Camera Phone Image Quality (CPIQ) Initiative and has now been adopted as an updated ISO 20462 method (ISO 20462-3:2012). This extended method of using the softcopy ...
IEC 62676-5-2018 Data specifications and image quality performance
03-08
IEC Technical Committee 79 in charge of alarm and electronic security systems together with many governmental organizations, test houses and equipment manufacturers has defined a common framework for ...
image quality ranking
01-17
图像质量等级评估，使用深度学习，对一张图像进行等级划分。python源代码。
imagetest图像分析工具
07-09
imagetest图像分析工具
image test software 这是能找到可以使用的最后版本 1
03-22
image test software 这是能找到可以使用的最后版本 是3.7的版本呢, 目前网上很难再找到了
Imatest官方使用说明文档.zip
08-01
Imatest使用说明，测试isp, camera, 镜头评价，成像系统评价
Camera和Image sensor技术基础笔记(4) -- 白平衡White Balance
vivo01的专栏
04-01 6415
白平衡到底是什么 百度“白平衡”，我们会发现有一句话很常见，大概意思是：“白平衡是一种功能，它让图片中的白色看起来就是白色”。啊，什么，白色为啥看起来不是白色？这涉及到人眼看到的白色和sensor所“看到”的白色有什么不同。在解释白平衡之前，我们先来了解一下色温这个概念。 色温 光源的色温是指光源的辐射在可见光区和绝对黑体的辐射完全相同时黑体的温度就称此光源的色温。嗯，很好，又把人整晕了。我们来换一句不算精确但易于理解的话来说：色温就是光的颜色。 下图...
aerials标准测试图像_走进真4K |图像质量测试有哪些“硬”标准？
weixin_39532421的博客
11-02 473
图像质量客观参数测试标准IMAGE QUALITYTest standard摄像系统的产品性能主要体现在图像质量和对图像的处理上，整体要求为全视场清晰，视场边缘无模糊现象。有较好的黑白对比和色彩还原能力，R、G、B颜色无明显失真感觉。而在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善，加之物体运动、噪声污染等原因，不可避免地会带来图像失真和降质。...
Micro Benchmarking With Caliper
NeoStudio
12-31 582
From time to time I think all developers have done some form of benchmarking. I recently discovered Caliper which is according to the site - “Caliper is Google’s open-source framework for writing, runn
图像分辨率测试ISO12233 - 2017中文翻译
jgw2008的专栏
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译者序： 目前的摄像头分辨率的测试，大多遵循ISO 12233标准，最近下载一份英文版的文档，和大家一起分享。 ISO 12233 Third Edition (2017-01) Photography — Electronic still picture imaging — Resolution and spatial frequency responses 摄影 - 电子静态图像成像 - 分辨率和空间频率响应 Foreword(前言) ISO (the International..
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04-19 9145
1.解像力测试 Resolution Test method 1.1 打开工具选择图片 测试用例图片可以以下链接获取（本想免费提供，但是csdn默认5分，无法修改）： https://download.csdn.ne...
Imatest 详细教程
HuddHeaven的专栏
03-03 2万+
Imatest 详细教程 现在越来越多的智能设备都带有camera，特别是智能手机，在硬件性能过剩的前提下，成像质量成为了另一大卖点。那么什么样的图片好？什么样的图片差？好在哪？差在哪？这就涉及一个评测的问题。Imatest无疑是当前应用最广的图像质量评测软件之一。下面我会一点一点的来介绍Imatest的用法，翻译一些Imatest官网上的介绍。藉此有网友沟通交流，有错误的地方，理解有偏差的地方
CameraOperation.py import os import cv2 from path_utils import validate_and_normalize_path, ensure_directory_exists class CameraOperation: # … 其他相机操作代码 … def Save_Image(self, file_path, save_format="bmp", quality=95): """ 保存当前帧到指定路径和格式 :param file_path: 文件保存路径 :param save_format: 图像格式 (bmp, png, jpg/jpeg, tiff) :param quality: 压缩质量 (0-100)，仅对JPEG有效 :return: 保存结果 (MV_OK 或错误码) """ # 验证和规范化路径 file_path = validate_and_normalize_path(file_path) if not file_path: return MV_E_PARAMETER # 确保目录存在并有权限 if not ensure_directory_exists(file_path): return MV_E_SAVE_IMAGE # 添加缺失的扩展名 if not os.path.splitext(file_path)[1]: file_path += f".{save_format}" # 保存图像 (使用相机SDK或OpenCV) try: if self.is_hik_camera: # 使用海康SDK保存 stSaveParam = MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX() # ... 填充保存参数 ... ret = self.mv_cam.MV_CC_SaveImageEx(stSaveParam) else: # 使用OpenCV保存 save_format = save_format.lower() if save_format in ["jpg", "jpeg"]: cv2.imwrite(file_path, self.current_frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality]) elif save_format == "png": cv2.imwrite(file_path, self.current_frame, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9]) # ... 其他格式处理 ... return MV_OK if ret == 0 else MV_E_SAVE_IMAGE except Exception as e: logging.error(f"保存图像失败: {str(e)}") return MV_E_SAVE_IMAGE 将这个程序和上面的这个CAMERAOPERATION.py的程序进行结合并完整展示
最新发布
07-07
<think>我们有两个版本的CameraOperation.py代码片段，需要将它们合并成一个完整的类。第一个片段提供了Save_Image方法的基本结构，第二个片段提供了更详细的实现（包括错误处理、路径验证、扩展名添加等）。我们将以第二个片段为基础，并补充第一个片段中提到的其他相机操作代码（如相机初始化、取流等）的占位，以便形成一个完整的类。 注意：由于第一个片段中只提供了Save_Image方法，我们假设其他相机操作代码（如打开相机、开始取流等）已经存在。因此，在合并时，我们将保留Save_Image方法，并补充必要的类属性和其他方法。 我们将按照以下步骤进行： 1. 定义CameraOperation类，包含必要的属性（如相机句柄、当前帧、相机类型标志等）。 2. 添加初始化方法（__init__）来设置这些属性。 3. 添加其他相机操作方法（如OpenCamera、StartGrabbing等）的占位，以便类完整。 4. 将Save_Image方法按照第二个片段详细实现。 另外，我们注意到Save_Image方法中使用了MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX等特定于海康SDK的结构，因此需要导入相应的SDK模块（假设为hiksdk）。同时，我们定义错误码（如MV_OK, MV_E_PARAMETER等）。 由于我们无法运行海康SDK，这部分代码将作为示例展示。在实际使用中，需要安装相应的SDK并正确初始化。 合并后的代码将包括： - 导入必要的模块（os, cv2, logging, 以及自定义的path_utils） - 定义错误码常量 - 类CameraOperation的完整实现 注意：为了代码的完整性，我们将补充一些必要的细节，但部分功能（如海康SDK的具体调用）可能需要根据实际情况调整。 下面展示完整的CameraOperation.py代码：</think>以下是完整的`CameraOperation.py`实现，结合了相机操作功能与增强的路径处理逻辑： ```python import os import cv2 import logging import platform import re from enum import Enum # 定义错误码枚举 class CameraErrorCode(Enum): MV_OK = 0 MV_E_PARAMETER = 1 MV_E_SAVE_IMAGE = 2 MV_E_NO_DATA = 3 MV_E_CAMERA_NOT_FOUND = 4 MV_E_SDK_EXCEPTION = 5 # 路径处理工具函数 def validate_and_normalize_path(file_path): """验证和规范化文件路径""" # 检查空路径 if not file_path or not isinstance(file_path, str) or file_path.strip() == "": logging.error("文件路径不能为空") return None # 检查非法字符 illegal_chars = r'<>:"/\|?*' if any(char in file_path for char in illegal_chars): logging.error(f"路径包含非法字符: {file_path}") return None # 处理相对路径 if not os.path.isabs(file_path): file_path = os.path.abspath(file_path) # 处理路径分隔符 file_path = os.path.normpath(file_path) # 处理Windows长路径问题 if platform.system() == "Windows" and len(file_path) > 240: if not file_path.startswith(r"\\?\"): file_path = r"\\?\" + file_path return file_path def ensure_directory_exists(file_path): """确保文件目录存在并有写入权限""" try: dir_path = os.path.dirname(file_path) if dir_path and not os.path.exists(dir_path): os.makedirs(dir_path, exist_ok=True) logging.info(f"已创建目录: {dir_path}") # 测试写入权限 test_file = os.path.join(dir_path, "permission_test.tmp") with open(test_file, 'w') as f: f.write("test") os.remove(test_file) return True except PermissionError: logging.error(f"无权限写入目录: {dir_path}") return False except OSError as e: logging.error(f"创建目录失败: {dir_path}, 错误: {str(e)}") return False class CameraOperation: def __init__(self, camera_type="hik"): """ 初始化相机操作类 :param camera_type: 相机类型 ('hik' 海康相机, 'opencv' 普通相机) """ self.camera_type = camera_type self.current_frame = None self.is_connected = False self.is_grabbing = False # 如果是海康相机，初始化SDK相关参数 if camera_type == "hik": try: # 模拟海康SDK初始化 from hik_sdk import MvCamera, MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX self.mv_cam = MvCamera() self.MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX = MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX except ImportError: logging.warning("未找到海康SDK，将使用模拟模式") self.camera_type = "opencv" def connect(self, camera_index=0): """连接相机""" try: if self.camera_type == "hik": # 海康相机连接逻辑 ret = self.mv_cam.MV_CC_CreateHandle(camera_index) if ret != 0: logging.error(f"创建相机句柄失败: {ret}") return CameraErrorCode.MV_E_CAMERA_NOT_FOUND ret = self.mv_cam.MV_CC_OpenDevice() self.is_connected = (ret == 0) return CameraErrorCode.MV_OK if self.is_connected else CameraErrorCode.MV_E_CAMERA_NOT_FOUND else: # OpenCV相机连接 self.cap = cv2.VideoCapture(camera_index) self.is_connected = self.cap.isOpened() return CameraErrorCode.MV_OK if self.is_connected else CameraErrorCode.MV_E_CAMERA_NOT_FOUND except Exception as e: logging.error(f"相机连接异常: {str(e)}") return CameraErrorCode.MV_E_SDK_EXCEPTION def start_grabbing(self): """开始采集图像""" if not self.is_connected: logging.warning("相机未连接，无法开始采集") return CameraErrorCode.MV_E_CAMERA_NOT_FOUND try: if self.camera_type == "hik": ret = self.mv_cam.MV_CC_StartGrabbing() self.is_grabbing = (ret == 0) else: self.is_grabbing = True return CameraErrorCode.MV_OK if self.is_grabbing else CameraErrorCode.MV_E_NO_DATA except Exception as e: logging.error(f"开始采集异常: {str(e)}") return CameraErrorCode.MV_E_SDK_EXCEPTION def grab_frame(self): """获取一帧图像""" if not self.is_grabbing: logging.warning("未开始采集，无法获取图像") return None, CameraErrorCode.MV_E_NO_DATA try: if self.camera_type == "hik": # 模拟海康SDK抓帧 frame_data = self.mv_cam.MV_CC_GetImageBuffer() if frame_data: self.current_frame = cv2.imdecode(frame_data, cv2.IMREAD_COLOR) return self.current_frame, CameraErrorCode.MV_OK return None, CameraErrorCode.MV_E_NO_DATA else: ret, frame = self.cap.read() if ret: self.current_frame = frame return frame, CameraErrorCode.MV_OK return None, CameraErrorCode.MV_E_NO_DATA except Exception as e: logging.error(f"获取图像异常: {str(e)}") return None, CameraErrorCode.MV_E_SDK_EXCEPTION def Save_Image(self, file_path, save_format="bmp", quality=95): """ 保存当前帧到指定路径和格式 :param file_path: 文件保存路径 :param save_format: 图像格式 (bmp, png, jpg/jpeg, tiff) :param quality: 压缩质量 (0-100)，仅对JPEG有效 :return: 保存结果 (MV_OK 或错误码) """ if self.current_frame is None: logging.warning("无当前帧数据可保存") return CameraErrorCode.MV_E_NO_DATA # 验证和规范化路径 file_path = validate_and_normalize_path(file_path) if not file_path: return CameraErrorCode.MV_E_PARAMETER # 确保目录存在并有权限 if not ensure_directory_exists(file_path): return CameraErrorCode.MV_E_SAVE_IMAGE # 添加缺失的扩展名 if not os.path.splitext(file_path)[1]: file_path += f".{save_format}" # 保存图像 try: save_format = save_format.lower() ret = None if self.camera_type == "hik": # 使用海康SDK保存 stSaveParam = self.MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX() stSaveParam.enImageType = self._get_image_type(save_format) stSaveParam.enPixelType = self._get_pixel_type() stSaveParam.pData = self.current_frame.tobytes() stSaveParam.nDataLen = len(self.current_frame.tobytes()) stSaveParam.nWidth = self.current_frame.shape[1] stSaveParam.nHeight = self.current_frame.shape[0] stSaveParam.pImagePath = file_path.encode('utf-8') ret = self.mv_cam.MV_CC_SaveImageEx(stSaveParam) else: # 使用OpenCV保存 if save_format in ["jpg", "jpeg"]: ret = cv2.imwrite(file_path, self.current_frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality]) elif save_format == "png": ret = cv2.imwrite(file_path, self.current_frame, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9]) elif save_format == "tiff" or save_format == "tif": ret = cv2.imwrite(file_path, self.current_frame) elif save_format == "bmp": ret = cv2.imwrite(file_path, self.current_frame) else: logging.error(f"不支持的图像格式: {save_format}") return CameraErrorCode.MV_E_PARAMETER if (self.camera_type == "hik" and ret == 0) or (self.camera_type == "opencv" and ret): logging.info(f"图像保存成功: {file_path}") return CameraErrorCode.MV_OK else: logging.error(f"图像保存失败: {file_path}") return CameraErrorCode.MV_E_SAVE_IMAGE except Exception as e: logging.error(f"保存图像异常: {str(e)}") return CameraErrorCode.MV_E_SAVE_IMAGE def _get_image_type(self, format_str): """获取海康SDK的图像类型""" # 模拟海康SDK的图像类型枚举 if format_str in ["bmp", "dib"]: return 1 # MV_IMAGE_BMP elif format_str in ["jpg", "jpeg"]: return 2 # MV_IMAGE_JPEG elif format_str == "png": return 3 # MV_IMAGE_PNG elif format_str in ["tif", "tiff"]: return 4 # MV_IMAGE_TIF else: return 1 # 默认BMP def _get_pixel_type(self): """获取海康SDK的像素类型""" # 模拟海康SDK的像素类型 return 0x02180014 # PixelType_Gvsp_BGR8_Packed def disconnect(self): """断开相机连接""" try: if self.camera_type == "hik" and hasattr(self, 'mv_cam'): self.mv_cam.MV_CC_StopGrabbing() self.mv_cam.MV_CC_CloseDevice() self.mv_cam.MV_CC_DestroyHandle() elif hasattr(self, 'cap'): self.cap.release() self.is_connected = False self.is_grabbing = False return CameraErrorCode.MV_OK except Exception as e: logging.error(f"断开连接异常: {str(e)}") return CameraErrorCode.MV_E_SDK_EXCEPTION # 示例使用 if __name__ == "__main__": # 配置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') # 创建相机操作实例 cam = CameraOperation(camera_type="opencv") # 或 "hik" 使用海康相机 # 连接相机 ret = cam.connect(0) if ret != CameraErrorCode.MV_OK: logging.error("相机连接失败") exit(1) # 开始采集 ret = cam.start_grabbing() if ret != CameraErrorCode.MV_OK: logging.error("开始采集失败") cam.disconnect() exit(1) # 获取一帧图像 frame, ret = cam.grab_frame() if ret != CameraErrorCode.MV_OK: logging.error("获取图像失败") cam.disconnect() exit(1) # 保存图像 save_path = os.path.join(os.getcwd(), "captured_image.jpg") ret = cam.Save_Image(save_path, save_format="jpg", quality=90) if ret == CameraErrorCode.MV_OK: logging.info(f"图像保存成功: {save_path}") else: logging.error(f"图像保存失败，错误码: {ret.name}") # 断开连接 cam.disconnect() ``` ### 代码功能说明 1. **相机操作类核心功能**： - 相机连接与断开 (`connect`, `disconnect`) - 图像采集控制 (`start_grabbing`, `grab_frame`) - 图像保存 (`Save_Image`) - 错误处理 (使用`CameraErrorCode`枚举) 2. **路径处理增强**： - 路径验证与规范化 (`validate_and_normalize_path`) - 目录创建与权限检查 (`ensure_directory_exists`) - 自动添加文件扩展名 - Windows长路径支持 3. **多相机支持**： - 海康相机SDK集成（需安装海康SDK） - OpenCV通用相机支持 - 自动回退机制（当海康SDK不可用时） 4. **错误处理**： - 详细的错误码枚举 - 全面的异常捕获 - 日志记录所有关键操作和错误 5. **图像格式支持**： - BMP, JPEG, PNG, TIFF等主流格式 - 格式特定的压缩参数设置 - 自动格式检测 ### 使用示例 ```python # 创建相机实例 cam = CameraOperation(camera_type="hik") # 使用海康相机 # 连接相机 if cam.connect() != CameraErrorCode.MV_OK: print("相机连接失败") exit(1) # 开始采集并获取图像 cam.start_grabbing() frame, ret = cam.grab_frame() # 保存图像 save_path = "/data/captures/sample.bmp" result = cam.Save_Image(save_path, save_format="bmp") if result == CameraErrorCode.MV_OK: print("图像保存成功") else: print(f"保存失败: {result.name}") # 断开连接 cam.disconnect() ``` ### 相关问题
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