系统架构/分析
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Baple
多年软件开发经验，擅长java、.net等Web开发和桌面开发及Android开发，熟悉Windows/Linux下的各种服务如Keepalived+Haproxy+Nginx、tomcat/weblogic/zookeeper/memcached /redis、MySql、Oracle等开发部署实施经验，常用技术框架Spring、Struts、Hibernate、MyBatis、Spring boot等，前端熟悉 JQuery、miniui、EasyUI、DataTables插件等。熟悉Git/gitlab版本管理工具使用及搭建。参与过大型互联网项目的搭建开发，目前致力于基于大数据研究与开发
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基于面向对象思想利用Web Service开发三层体系结构的某市规划信息管理系统
作者：周文 厚朴教育来源：本站原创 点击数：5265 更新时间：2009-4-2摘要：介绍基于软件工程的面向对象思想，利用web service技术，开发具有三层体系结构的规划信息管理系统的过程，突出此系统具有的高可维护性、高重用性、高灵活性、高扩展性等特性，并对系统实现的关键技术进行深入研究，最后总结此种软件开发模式的利弊。 关键字：Web Service转载 2013-11-10 12:41:02 · 4403 阅读 · 0 评论 -
高并发服务器的设计--架构与瓶颈的设计GOOD
做架构设计，难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪，那首先来了解下什么是瓶颈？打个形象的比方,人的嘴巴可以吞下一整个面包，但是却咽不下去，因为食管不给力，它比较细，所以嘴巴能吞下的食物大小要受到食管的粗细限制。城市内部每天会产生几十万件跨城快递，可是跨城的交通不给力，只允许走小型卡车，一卡车一次就能装几千件，一天下来也不一定能投送的完。人在一定时间内能咽下多少食物，货运公司在一天运送多少货物转载 2016-03-15 08:33:35 · 1971 阅读 · 0 评论 -
什么样的服务器才能叫做大并发
我觉得服务器在成为大并发前，首先要能承受住大并发的压力，无论能否正常返回，首先不能崩溃。apache和nginx是两个出名的服务器，先来分析一下它们。大量用户访问的时候，apache会创建大量的进程数，吃掉大量的内存，而nginx内存这块做得很好，不过这也是nginx的瓶颈所在。所谓有内存就是给你花的，你不花怎么对得起服务器呢，何况现在的服务器一般都是高配。快速响应与内存大小其实是转载 2016-03-15 09:25:55 · 6131 阅读 · 0 评论 -
网站流量与性能分析指标：PV/UV/PR/IP/QPS/并发数/吞吐量/响应时间
QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间转载 2016-03-15 10:22:41 · 7643 阅读 · 0 评论 -
网站的最大并发连接数
最近我们网站常常报503错误：“HTTP Error 503. The service is unavailable”。但刷一两下又正常。估计很可能是超过网站的最大并发连接数了。究竟什么是http连接？一张页面加载过程中，又是图片又是样式、脚本，对于这些东西的请求，是共用一个连接还是多个连接？网上有人说，为了节省连接数，应该尽量将外部CSS，js合并，或者内联；甚至图片也合成一张，再用转载 2016-03-15 11:18:58 · 9572 阅读 · 0 评论 -
设计模式一句话总结
以GoF的经典教材为例，一句话总结个人的理解。OO回顾四大概念抽象：抽象为了简化问题，简单即美，相信我，人类很笨继承：为了便于扩展或改写原有的功能多态：为了便于改写原有的功能封装：组件化，便于理解、替换与复用，因此系统会更加灵活（后文提到封装XXX时，就不具体说这些优点了）类关系依赖：非常弱的关系，A中用过B即为A依赖B继承：子类实现：接口/抽象类关联（也常看做包含转载 2014-09-10 10:47:36 · 2459 阅读 · 0 评论