conda 下载python需要的工具包

本文介绍了解决Theano工具包冲突的方法。建议使用conda安装Theano所需的工具包以避免与pip安装的工具包发生冲突。

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有时某些工具包用pip 下载后又用conda下载后,使用时会出现冲突。

当使用theano 需要的工具包时,建议使用conda。

conda config ‐‐add channels conda‐forge
conda install <package‐name>

 基本上需要的工具包都有。

### 使用 Conda 下载并安装 Python 3.8 #### 更新 Conda 为了确保操作顺利,在开始之前应当先更新 Conda 到最新版本。这可以通过运行如下命令来完成: ```bash conda update -n base -c defaults conda ``` 此命令会将基础环境中使用的 Conda 工具升级至最新的稳定版[^1]。 #### 创建带有 Python 3.8 的新环境 推荐的做法不是直接更改默认环境中的 Python 版本,而是创建一个新的独立环境专门用于特定版本的 Python。这样做可以避免影响现有项目的依赖关系。具体来说,可通过以下指令建立名为 `python38` 的新环境,并指定其中的 Python 解释器为 3.8 版本: ```bash conda create -n python38 python=3.8 ``` 一旦成功创建该环境,则需激活它以便在此环境下工作: ```bash conda activate python38 ``` 此时终端提示符前应显示 `(python38)` 字样,表示已切换到了这个新的 Python 3.8 环境下。 #### 处理网络连接问题 如果遇到类似于 `CondaHTTPError` 错误消息,可能是由于国内访问国外服务器速度较慢或不稳定造成的。一种解决方案是在本地配置 `.condarc` 文件以指向清华大学开源软件镜像站或其他更稳定的源地址。对于 Windows 用户而言,可以在用户主目录下找到或新建一个名为 `.condarc` 的纯文本文件,其内容设置如下所示: ```yaml ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ ``` 上述配置能够显著提高下载的速度和成功率[^3]。
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