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最新推荐文章于 2025-08-02 19:49:49 发布
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#DailyWork

该博客记录了Android开发中的日常工作实现案例，包括自定义控件实现圆角阴影效果、TextView部分点击及不同字体颜色、网络加载PDF文件、ListView横向滚动等，还涉及加解密、动态权限申请、日历事件操作等内容。

01_2018April01_自定义控件实现圆角阴影效果

02_2018April02_TextView实现部分点击+不同字体颜色

03_2018April03_Android网络加载PDF文件

04_2018May01_ListView实现横向滚动

05_2018May02_柱状图

06_DailyWork02_ViewPager中Fragment实现懒加载

07_2018June01_自定义开关按钮SwitchButton

08_2018August01_Android代码中加解密方式

09_2019January17_Android动态权限申请

10_ 2019July15_日历事件添加、查询、删除

11_2019July17_列表选中效果

12_2019November11_ViewPager显示前后项部分

13_2019Nov2_数字选择器NumberPicker

14_加载数据Loading框

15 悬浮窗口

二分查找的python实现（及相关题目）（csdn）————程序.pdf
12-04
二分查找的python实现（及相关题目）（csdn）————程序
【Python】算法刷题之二分查找
m0_50086696的博客
12-05 806
二分查找法，其实也叫“折半查找”，是一种效率较高的查找方法。同时它也告诉了我们使用的条件，首先线性表需要是有序的，并且不能有重复元素，这就是使用它的前提条件。看到可能会觉得好像很容易呀，虽然我们判断是否使用二分查找不难，但是我们在实际用它的使用却会感到麻烦不小，为什么呢？
Python习题（二分法查找）
m0_70613012的博客
01-12 357
利用面向对象的方式编写二分法查找
python编程练习---二分查找
congcong7267的博客
12-21 517
python实现二分查找 代码： def search(lst,number,lower=0,uppor=None):     if uppor is None:         uppor=len(lst)-1     if lower==uppor:         if lst[lower]==number:             return lower      
python基础算法题：二分查找
weixin_39266845的博客
09-14 461
python基础算法题：二分查找
python leetcode 704 二分查找 【简单题】
qq_37974982的博客
09-02 278
二分查找最常用场景: (1) 寻找一个数 (2) 寻找左侧边界 (3) 寻找右侧边界 注意点: (1) l与r的初始值 (2) while里的判断语句是否有等号 (3) target与mid大小比较后, l与r的赋值 明确搜索区间是最重要的 ''' class Solution(object): # (1) 二分查找 # 搜索区间: [left,right] 搜索区间两端闭合 def search(self, nums, target): """ .
执行如下SQL报错ora-00937：SELECT PLANT_NAME,DEPT_NAME1, SUM(TOTAL_EMP) TOTAL_EMP,SUM(WORK_EMP) WORK_EMP,SUM(LEAVE_EMP) LEAVE_EMP FROM DEPT_DAILY_SUMMARY WHERE DEPT_NO1='TC0300'AND DEPT_NO3 NOT IN('TC0300','TC0310','TC0320') AND CDATE=TRUNC(SYSDATE) ORDER BY PLANT_NAME,DEPT_NAME1;
03-22
FROM DEPT_DAILY_SUMMARY WHERE DEPT_NO1='TC0300' AND DEPT_NO3 NOT IN ('TC0300','TC0310','TC0320') AND CDATE=TRUNC(SYSDATE) ORDER BY PLANT_NAME, DEPT_NAME1; ``` 看起来用户是想按PLANT_NAME和DEPT_NAME1...
请协助修改优化如下SQL，当holiday为空时求和work_emp和leave_emp，但total_emp的总人数无需求和，只取一笔：SELECT CDATE, PLANT_NAME 园区, DEPT_NAME1 部门, SUM (TOTAL_EMP) 总人数, SUM (WORK_EMP) 出勤人数, SUM (LEAVE_EMP) 请假人数 FROM DEPT_DAILY_SUMMARY WHERE DEPT_NO1 = 'TC0300' AND NVL(HOLIDAY, 'W') = 'W' AND CDATE = TRUNC (SYSDATE) GROUP BY CDATE,PLANT_NAME, DEPT_NAME1;
03-26
FROM DEPT_DAILY_SUMMARY WHERE DEPT_NO1 = 'TC0300' AND NVL(HOLIDAY, 'W') = 'W' AND CDATE = TRUNC(SYSDATE) GROUP BY CDATE, PLANT_NAME, DEPT_NAME1; 用户的需求是当holiday为空时，求和work_emp和leave_emp...
请协助修改优化如下SQL，当holiday为空时求和work_emp和leave_emp，但total_emp的总人数无需求和，只取一笔。修改完请提供完整SQL：SELECT CDATE, PLANT_NAME 园区, DEPT_NAME1 部门, SUM (TOTAL_EMP) 总人数, SUM (WORK_EMP) 出勤人数, SUM (LEAVE_EMP) 请假人数 FROM DEPT_DAILY_SUMMARY WHERE DEPT_NO1 = ‘TC0300’ AND NVL(HOLIDAY, ‘W’) = ‘W’ AND CDATE = TRUNC (SYSDATE) GROUP BY CDATE,PLANT_NAME, DEPT_NAME1;
03-26
FROM DEPT_DAILY_SUMMARY WHERE DEPT_NO1 = 'TC0300' AND (HOLIDAY IS NULL OR HOLIDAY = 'W') AND CDATE = TRUNC(SYSDATE) GROUP BY CDATE, PLANT_NAME, DEPT_NAME1; 这可能满足当HOLIDAY为'W'或NULL时，总人数取...
Sprint Summary Essay---THEMIS
2301_80042893的博客
12-02 1449
Summary for Alpha Sprint
30天入门Python（基础篇）——第28天：标准库学习之datetime模块
最新发布
weixin_42636075的博客
08-02 1126
本文介绍了Python中datetime模块的使用方法。该模块提供了强大的日期时间处理功能，核心类包括date（日期）、time（时间）、datetime（日期时间）和timedelta（时间差）。文章详细演示了日期对象的创建、格式化、比较运算、特殊日期计算等操作，以及时间对象的属性获取、格式转换、时间范围检查等实用技巧。通过代码示例展示了如何获取当前日期、计算日期差、格式化输出、检查工作时间等常见场景，是Python处理日期时间问题的实用指南。
python二分查找例题_python 二分查找和快速排序实例详解
weixin_32778881的博客
01-14 285
思想简单，细节颇多；本以为很简单的两个小程序，写起来发现bug频出，留此纪念。#usr/bin/env pythondef binary_search(lst,t):low=0height=len(lst)-1quicksort(lst,0,height)print lstwhile low<=height:mid = (low+height)/2if lst[mid] == t:retur...
python查找算法例题_Python实现二分查找算法实例
weixin_31258847的博客
02-10 417
Python实现二分查找算法实例这篇文章主要介绍了Python实现二分查找算法,实例分析了二分查找算法的原理与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下具体实现方法如下：#!/usr/bin/env pythonimport sysdef search2(a,m):low = 0high = len(a) - 1while(low <= high):mid = (low + high)/2midva...
二分查找的python实现（及相关题目）
Yzy_fulture的博客
11-24 2189
二分查找1. 二分查找相关知识1.1 算法介绍： 1. 二分查找相关知识 1.1 算法介绍： 二分查找算法（Binary Search Algorithm）：也叫做折半查找算法、对数查找算法。是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 注意， 有序数组中的一种搜索算法，有序数组中的一种搜索算法，有序数组中的一种搜索算法。当你看到有序数组时，就可以往二分查找这里想一想，看看能否运用。 基本思想：先确定带查找元素所在的区间范围，再逐步缩小范围，直到找到元素或找不到元素为止。 ...
查找算法/搜索 | 二分法（python）
ttrr27的博客
02-22 7105
Hi，大家好，我是半亩花海。近期在学习算法与数据结构相关知识，纯纯小白，欢迎一起交流呀。打算从算法学起，首先学习搜索算法中的二分法，我使用的是 python 语言进行学习，本算法学习参考了很多博主的文章。
LintCode python 小白-简单题-457经典二分查找问题
xiongxu3381的博客
08-02 861
题目：在一个排序数组中找一个数，返回该数出现的任意位置，如果不存在，返回-1样例 给出数组 [1, 2, 2, 4, 5, 5]. 对于 target = 2, 返回 1 或者 2. 对于 target = 5, 返回 4 或者 5. 对于 target = 6, 返回 -1.
二分查找基础概念与经典题目（Leetcode题解-Python语言）二分索引型
自动化研究生在读，此博客记录了我的学习与刷题经验，欢迎大家阅读交流
07-19 609
二分查找的定义如下（引自Wiki）： 在计算机科学中，二分查找算法（英语：binary search algorithm），也称折半搜索算法（英语：half-interval search algorithm）、对数搜索算法（英语：logarithmic search algorithm），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从
Python 实现二分法快速查找
Benjamin 优快云博客
09-24 531
算法：（设查找的数组期间为array[low, high]） （1）确定该期间的中间位置K （2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下： a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1] b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……，high]。每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功...
Python 每日一题（二分法查找算法）
Oblning的博客
06-17 898
使用Python实现二分法查找逻辑，存着返回查找元素的索引值，不存在则返回-1
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